基于客戶評論的在線零售商信譽影響因素研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的逐步發(fā)展，電子商務開始成為人們生活中不可或缺的部分。但是由于電子商務脫離了原始的面對面的交易，導致信任成為其發(fā)展的主要瓶頸。為了建立起電子商務交易雙方的信任，電子商務網(wǎng)站開始建立自己的信譽反饋系統(tǒng)，但是大多反饋系統(tǒng)都是采用的數(shù)值型評價集結而成的信譽分代表信譽，而忽略了文本評論中所包含的更為全面的歷史交易信息，因此，本文從客戶的文本評論視角對在線反饋系統(tǒng)進行研究。
　　 本文以B2C購物代理網(wǎng)站為研究對象，從顧客的文

2、本評論入手，通過內容分析法對大量的客戶評論數(shù)據(jù)進行了具體的量化分析。首先根據(jù)評論內容進行類目的提取，并制定相應的編碼規(guī)則，然后由編碼員將評論樣本按照相應的類目進行編碼，再對編碼后的數(shù)據(jù)進行回歸分析。根據(jù)分析結果，可以得出各個因素對商家信譽影響的程度，研究結果對電子商務網(wǎng)站、買家和賣家都具有重大的意義。電子商務網(wǎng)站可以根據(jù)該結果對現(xiàn)有的信譽評價模型進行改進，甚至可以對網(wǎng)站的搜索系統(tǒng)進行改進，讓顧客可以更加準確方便地找到自己所需要的商品；新