大型多人在線角色扮演游戲特定玩家類別抽取問題研究.pdf

1、大型多人在線角色扮演游戲(Massive Multiplayer Online Role-Playing Games，簡稱MMORPGs)因為具有和真實世界相似的屬性而成為數據挖掘領域的研究熱點。隨著玩家和游戲規(guī)模的擴大，對游戲里諸如反外掛、個性化推薦、用戶畫像等問題都提出了更高的要求，于是針對特定玩家類別的抽取模型成為一種可靠有效的方法，用來從海量用戶中挖掘出目標群體。傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督和半監(jiān)督的群體發(fā)現(xiàn)算法依賴于全局的先驗信息。在本文

2、中，無需給出數據里所有可能的玩家類別及其標簽樣本，只需標注出目標群體的部分成員，即可從全部用戶集里抽取出具有相同風格的完整群體。這樣避開了標簽殘缺和類別失衡對學習的影響?；谀繕巳后w的部分已知個體，本文提出了一種針對MMORPGs特定玩家類別的抽取模型，包括以下兩部分:
　　1.MMORPGs結構化特征表示方法，在保留玩家時序行為的基礎上，實現(xiàn)了事件離散化和向量化，并通過列聚類的方式進行特征選擇，獲得低維空間的玩家行為表達。