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文檔簡介
1、E-Learning,即網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí),是指在教育領(lǐng)域建立互聯(lián)網(wǎng)平臺,學(xué)員通過個人計算機(jī)上網(wǎng),通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的一種全新的學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)資源的共享和重用以及學(xué)習(xí)目標(biāo)的形式化描述都已取得一定的成果,學(xué)習(xí)者可以通過制定的學(xué)習(xí)目標(biāo)來找尋所需要的學(xué)習(xí)資源,以滿足其欲進(jìn)行學(xué)習(xí)活動的條件。但是目前的E-Learning應(yīng)用還存在一些不足,例如針對學(xué)習(xí)者不同學(xué)習(xí)基礎(chǔ),學(xué)習(xí)時間,學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)等問題如何使得學(xué)習(xí)目標(biāo)能滿足學(xué)習(xí)者需求就成為目前迫在眉睫需解決的一個
2、問題。針對這個問題,本文從學(xué)習(xí)資源框架和學(xué)習(xí)目標(biāo)分解方法等方面進(jìn)行了深入的研究。
本文首先分析了E-Learning的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù),總結(jié)評述了國內(nèi)外典型研究項目和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),接著討論了領(lǐng)域本體以及任務(wù)模型,通過對任務(wù)模型在實(shí)時系統(tǒng)中的7種代表進(jìn)行分析與研究,通過對復(fù)雜任務(wù)系統(tǒng)的任務(wù)模型及多媒體任務(wù)調(diào)度任務(wù)模型分別進(jìn)行分析研究,掌握了任務(wù)模型的研究現(xiàn)狀。接著從本體建模元語出發(fā),從分類到描述語言,以及對建模工具都進(jìn)行了分析
3、與總結(jié)。然后著重將學(xué)習(xí)目標(biāo)與教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行對比,通過形式化語言將學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行概念建模,并將其實(shí)現(xiàn)。針對建立好的學(xué)習(xí)目標(biāo)模型,搭建一個學(xué)習(xí)目標(biāo)分解平臺,從O級課程目標(biāo)、1級子概念、2級子任務(wù)、3級知識點(diǎn)參數(shù)這四個層次逐層分解,這四個層次在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的組織協(xié)調(diào)機(jī)中進(jìn)行運(yùn)作。通過對個性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)所要求達(dá)到的結(jié)果分析,并在分析任務(wù)分解學(xué)習(xí)資源的基礎(chǔ)上,提出需求映射,將3層知識點(diǎn)參數(shù)一個一個獨(dú)立出來并映射出對應(yīng)的需求結(jié)構(gòu)進(jìn)行可行性判定,在可行性判斷
4、中搜索失敗的子任務(wù),并將子任務(wù)進(jìn)行4種關(guān)系的劃分,通過考慮子任務(wù)間交互與影響的同時,利用模糊匹配方法,以及耦合度參數(shù)的強(qiáng)弱進(jìn)行任務(wù)分解的可行性判斷,選擇能最簡化達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)的最優(yōu)任務(wù)分解方案。最后,在學(xué)習(xí)任務(wù)分解流程圖的基礎(chǔ)上,開發(fā)一個面向e-learning的個性化學(xué)習(xí)任務(wù)分解測試系統(tǒng),即個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)目標(biāo)分解模塊。該模塊在C語言領(lǐng)域知識本體基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)了對領(lǐng)域知識本體中常量、變量學(xué)習(xí)目標(biāo)的分解與制定,用戶可通過該模塊制定知
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