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1、經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)方法應(yīng)用在多次獨(dú)立的面對具有相同結(jié)構(gòu)的Bayes決策序列時(shí)的統(tǒng)計(jì)推斷問題,這一方法在文獻(xiàn)中有很多討論,主要是對單參數(shù)指數(shù)族的.該篇碩士論文研究刻度指數(shù)族中參數(shù)的EB檢驗(yàn)問題.該文第一章對EB方法的歷史和此項(xiàng)研究的背景作了介紹.該文第二章在加權(quán)"線性損失"下,討論了刻度指數(shù)族中參數(shù)的EB檢驗(yàn)問題,利用概率密度函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的核估計(jì)方法構(gòu)造了EB檢驗(yàn)函數(shù).在較一般的條件下,證明了它的漸近最優(yōu)性,并獲得了其收斂速度.結(jié)果表
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