IRT中項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)精度和DIF檢驗(yàn).pdf

1、現(xiàn)如今，教育學(xué)家和心理學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注測(cè)驗(yàn)的有效性和公平性問(wèn)題，特別是在心理學(xué)和心理教育測(cè)量的迅勢(shì)發(fā)展的情況下，對(duì)項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)和項(xiàng)目功能差異的研究也越來(lái)越深入，這對(duì)于編制測(cè)驗(yàn)甚至是建立題庫(kù)也很重要。在本次研究中，雙參數(shù)Logistic模型為研究對(duì)象，運(yùn)用IRT理論中的極大似然估計(jì)理論，定義出了項(xiàng)目參數(shù)的信息函數(shù)，通過(guò)對(duì)其的研究來(lái)確定項(xiàng)目參數(shù)所包含的信息，并依此給出了項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)置信區(qū)間。并且為DIF檢驗(yàn)的新方法:TL法(Two-par

2、ameters Likelihood)做了定義。然后基于一個(gè)完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，畫出了區(qū)分度參數(shù)和難度參數(shù)的信息函數(shù)圖和區(qū)分度、難度參數(shù)估計(jì)值的置信區(qū)間圖，可從圖中曲面的形狀判斷并找出變化的規(guī)律，得出相應(yīng)的結(jié)論。另通過(guò)與MH方法比較研究檢驗(yàn)TL法的有效性。研究結(jié)果表明:(1)項(xiàng)目參數(shù)（a，b）的估計(jì)精度均隨著被試樣本量的增大而提高;(2)被試的能力分布對(duì)難度參數(shù)的估計(jì)精度影響較大，對(duì)區(qū)分度參數(shù)的估計(jì)精度影響相對(duì)較小;(3)難度參數(shù)和區(qū)