2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩48頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在控制論、信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型降階、圖像恢復(fù)等領(lǐng)域經(jīng)常會(huì)涉及到Sylvester矩陣方程的數(shù)值求解問(wèn)題,本文主要研究了兩類(lèi)Sylvester矩陣方程AX+XB=C和X+AXB=C的數(shù)值求解問(wèn)題.首先,在梯度型迭代算法的基礎(chǔ)上,給出了一個(gè)改進(jìn)型梯度迭代算法,并證明了算法在一定條件下收斂；其次,研究并解決了一個(gè)公開(kāi)問(wèn)題,即梯度型迭代算法的最優(yōu)收斂因子的確定問(wèn)題；最后,利用預(yù)條件思想給出了求解矩陣方程X+AXB=C的一個(gè)預(yù)條件迭代算法.本

2、文共分5章,組織如下:
　　 第一章介紹了Sylvester矩陣方程的研究背景和研究現(xiàn)狀及相關(guān)預(yù)備知識(shí),同時(shí)介紹了本文的主要研究?jī)?nèi)容.
　　 第二章在梯度迭代算法的基礎(chǔ)上,研究給出了一個(gè)改進(jìn)型梯度迭代算法,新算法有效地利用了算法前半步迭代的信息.理論分析表明,新方法在適當(dāng)?shù)臈l件下對(duì)任意初始值是收斂的.同時(shí),數(shù)值實(shí)驗(yàn)顯示,新算法比梯度迭代算法收斂速度要更快.
　　 第三章研究解決了基于梯度型迭代算法的作者在其論文中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論