基于第二代小波的圖像壓縮編碼的研究.pdf

1、圖像信息是人類認(rèn)識(shí)世界及人類自身的重要源泉，然而圖像的數(shù)據(jù)量是巨大的。這樣不僅對(duì)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和處理能力提出了很高的要求，而且也使得圖像通信的信道傳輸速率受到限制。因此，為了存儲(chǔ)、處理和傳輸這些數(shù)據(jù)，必須要對(duì)圖像信息進(jìn)行壓縮處理。傳統(tǒng)的圖像壓縮采用DCT變換編碼會(huì)出現(xiàn)“方塊效應(yīng)”，同時(shí)壓縮的效率也不高，小波圖像編碼是近年來(lái)隨著小波分析理論的發(fā)展而提出的一種具有很好發(fā)展前景的圖像編碼方法。小波分析具有時(shí)——頻分析、多分辨率分析等優(yōu)點(diǎn)，易與人

2、眼視覺(jué)特性相結(jié)合，可獲得較好的壓縮效果，特別適合于圖像這一類信號(hào)的處理，所以小波變換的方法受到人們的高度重視，出現(xiàn)了各種基于小波變換的圖像編碼方法。 本文就是在這種情況下展開(kāi)的。具體研究了提升方法、零樹(shù)編碼算法。提升方法屬于第二代構(gòu)造小波的新方法，既繼承了第一代小波的特性，又有不依賴于傅里葉變換，同時(shí)便于構(gòu)造整數(shù)小波的特性。本文對(duì)提升方法的原理和其中的關(guān)鍵技術(shù)作了詳細(xì)的闡述和討論，研究了基于整數(shù)小波變換的圖像編碼。并選擇了Haa

3、r小波用提升方法實(shí)現(xiàn)普通提升小波和從整數(shù)到整數(shù)的提升小波，為后面進(jìn)一步研究系數(shù)編碼做好準(zhǔn)備。隨后研究了嵌入式小波零樹(shù)編碼算法(EZW)和分級(jí)樹(shù)集合分裂算法(SPIHT)同時(shí)仿真實(shí)現(xiàn)了這兩個(gè)算法。分別分析了這兩個(gè)算法的缺點(diǎn)，并且提出了改進(jìn)的算法——結(jié)合人類視覺(jué)特點(diǎn)的SPIHT算法，并且仿真實(shí)現(xiàn)了該算法。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像進(jìn)行壓縮編碼測(cè)試實(shí)驗(yàn)，表明該算法與原始SPIHT算法相比能夠提高重構(gòu)圖像的峰值信噪比(PSNR)同時(shí)降低了均方誤差(MS