已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文首先介紹了小波分析的性質(zhì),小波的Mallat算法以及小波分析在圖像壓縮中的應(yīng)用.接著提出了基于小波變換的靜止圖像壓縮算法,該算法編碼流包括兩部分:1、最低頻子帶圖像的編碼流.最低頻的子帶圖像包含了原始圖像的絕大部分能量,其系數(shù)的絕對(duì)值比其它子圖的系數(shù)要大幾個(gè)數(shù)量級(jí).由于該子圖占的總數(shù)據(jù)量并不大,但對(duì)恢復(fù)圖像的質(zhì)量影響很大,因此將最低頻子圖單獨(dú)編碼,并且編碼算法盡量少損.2、剩余子圖系數(shù)的量化數(shù)據(jù)編碼流.由于小波變換所得到的各子圖重要
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 彩色序列圖像小波壓縮編碼的研究.pdf
- 小波序列圖像壓縮編碼VLSI結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮編碼.pdf
- 基于零樹小波圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于光學(xué)小波變換的圖像壓縮編碼.pdf
- 基于小波變換的彩色圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于多進(jìn)小波變換的圖像壓縮編碼.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼技術(shù).pdf
- 基于小波與分形理論的圖像壓縮編碼算法.pdf
- 基于小波的雷達(dá)圖像壓縮編碼的研究.pdf
- 基于分形與小波變換的圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 小波圖像壓縮編碼算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于整數(shù)小波的圖像壓縮編碼方法.pdf
- 改進(jìn)的基于小波變換的圖像壓縮編碼.pdf
- 基于小波變換的靜態(tài)圖像壓縮編碼研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼算法及其并行化研究.pdf
- 基于切向-徑向小波變換的圖像壓縮編碼的算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論