基于光學(xué)小波變換的圖像壓縮編碼.pdf

1、光學(xué)小波變換是光學(xué)信息處理與小波理論的結(jié)合，同時匯集了光學(xué)技術(shù)和小波變換的諸多優(yōu)點(diǎn)，有利于信息處理的高速化。將光學(xué)小波變換技術(shù)應(yīng)用到圖像數(shù)據(jù)壓縮是前沿課題之一，實(shí)現(xiàn)基于光學(xué)信息處理的圖像壓縮對于圖像信息的存儲和傳輸有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。本論文介紹小波基本理論，研究小波變換用于圖像數(shù)據(jù)壓縮時各種因素對信息熵的影響，分析小波圖像數(shù)據(jù)壓縮方法和光學(xué)小波變換系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了基于光學(xué)小波變換的近無損和有損壓縮方法。
　　研究圖像小波

2、變換對信息熵的影響。通過大量仿真實(shí)驗(yàn)，研究圖像包含頻率成份、小波分解級數(shù)、小波基函數(shù)等對小波分解后的小波系數(shù)信息熵的影響，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，要想得到小波分解后較小的信息熵，一般應(yīng)采用3級小波變換，采用雙正交小波分解的效果優(yōu)于其他小波，小波基的消失矩較高較有利等，為小波變換應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)壓縮提供了依據(jù)。
　　闡述光學(xué)小波變換對小波基的要求，分析小波圖像數(shù)據(jù)壓縮編碼方法。綜合以上實(shí)驗(yàn)結(jié)論和小波變換用于圖像壓縮時對小波基的要求，闡述適合光學(xué)

3、系統(tǒng)的小波基選擇。在分析傳統(tǒng)靜態(tài)圖像壓縮算法的基礎(chǔ)上，介紹圖像小波分解的特點(diǎn)和編碼發(fā)展，研究目前較常用的幾種針對小波系數(shù)特點(diǎn)的嵌入式編碼算法，并比較各方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　實(shí)現(xiàn)基于光學(xué)小波變換的圖像數(shù)據(jù)壓縮。分析光學(xué)小波變換系統(tǒng)和光學(xué)小波變換系數(shù)特點(diǎn)，基于此，對相關(guān)量化編碼方案進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，根據(jù)理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果選定帶死區(qū)的均勻量化、小波EBCOT編碼對光學(xué)小波系數(shù)進(jìn)行編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了方法的有效性。
　　分析光學(xué)系統(tǒng)對量化