2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、計(jì)算機(jī)性能的提高和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及,促進(jìn)了多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展。作為多媒體應(yīng)用中主要媒體類型之一的視頻圖像,在數(shù)字化后產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)量對(duì)信息的處理和存儲(chǔ)設(shè)備以及傳輸網(wǎng)絡(luò)都提出了很高的要求,成為阻礙多媒體應(yīng)用的主要瓶頸。因此,研究高效的視頻數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)多媒體系統(tǒng)性能的提高和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大具有重要的意義。 圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)研究了幾十年,提出了諸如差分脈碼調(diào)制編碼(DPCM)、離散余弦變換(DCT)等壓縮方法,并已經(jīng)形成了基于DCT

2、等技術(shù)的國(guó)際壓縮標(biāo)準(zhǔn),如JPEG、MPEG、H.261等,圖像壓縮技術(shù)得到了廣泛的實(shí)際應(yīng)用。但是人們也逐漸發(fā)現(xiàn)這些壓縮方法的一些缺點(diǎn):如高壓縮比時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重的方塊效應(yīng)、沒(méi)有充分利用人眼視覺(jué)系統(tǒng)(Human Visual System,簡(jiǎn)稱HVS)等。為此,人們經(jīng)過(guò)不斷探索,又陸續(xù)提出了一些新的壓縮方法例如分形圖像壓縮、小波變換圖像壓縮、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮等。圖像壓縮編碼正向著更高的壓縮比和更好的壓縮質(zhì)量的道路前進(jìn),其中小波變換圖像壓縮是當(dāng)前

3、的研究熱點(diǎn)。 小波變換技術(shù)以其良好的空間.頻率局部特性和與人眼視覺(jué)特性相符的變換機(jī)制,在圖像編碼領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和研究。其中,針對(duì)小波系數(shù)的樹(shù)形結(jié)構(gòu),以出現(xiàn)了許多經(jīng)典的圖像編碼算法,但其還存在一定的不足,對(duì)其展開(kāi)研究有著重要的意義。 本文首先介紹圖像數(shù)據(jù)壓縮的基本原理和幾種常見(jiàn)的圖像壓縮編碼方法,比較了零樹(shù)編碼方法和矩形塊填充編碼方法的優(yōu)缺點(diǎn)。零樹(shù)編碼方法很好地利用了不同層的小波系數(shù)之間的相關(guān)性,但沒(méi)有利用同一層中相

4、鄰區(qū)域的小波系數(shù)之間的相關(guān)性;矩形塊填充法利用了圖像小波系數(shù)中相鄰區(qū)域的小波系數(shù)之間的相關(guān)性,但沒(méi)有利用到不同層的小波系數(shù)之間的相關(guān)性。本文將零樹(shù)編碼方法和矩形塊填充編碼方法結(jié)合起來(lái),提出一種新穎的圖像編碼方法,即矩形塊一零樹(shù)編碼方法。 因?yàn)榫匦螇K.零樹(shù)編碼方法是對(duì)零樹(shù)的樹(shù)根的建立進(jìn)行了改進(jìn),所以該方法同樣適用于以零樹(shù)編碼方法發(fā)展起來(lái)的各種編碼方法,如嵌入式零樹(shù)編碼方法和SPIHT編碼方法。本文將嵌入式零樹(shù)編碼方法和矩形塊填充方

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