基于小波的圖像壓縮編碼.pdf

1、伴隨著數(shù)字通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像壓縮編碼成為解決多媒體通信問題的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和信息技術(shù)中最為活躍的領(lǐng)域之一，而基于小波變換的圖像壓縮是圖像壓縮領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。在這種背景下對(duì)小波圖像壓縮算法進(jìn)行研究和改進(jìn)無疑是一項(xiàng)重要任務(wù)和研究熱點(diǎn)。 論文主要內(nèi)容由以下幾部分構(gòu)成：首先介紹了課題的背景、意義和研究現(xiàn)狀以及靜止圖像壓縮的分類和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；然后，從小波變換的原理出發(fā)，通過實(shí)驗(yàn)，對(duì)變換后圖像小波系數(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析

2、，為后面介紹和改進(jìn)小波壓縮編碼方法做準(zhǔn)備；接下來，介紹了閾值壓縮方法并根據(jù)硬閾值和軟閾值壓縮方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的閾值壓縮方案；然后，對(duì)基于零樹結(jié)構(gòu)的圖像壓縮編碼進(jìn)行了重點(diǎn)介紹和研究，主要分析了嵌入式零樹小波編碼（Embeded Zerotree Wavelets Encoding，EZW）和基于多級(jí)樹集合分割編碼（Set Partitioning in Hierarchical Trees，SPIHT）兩種算法，并對(duì)SPIH

3、T算法提出了兩種改進(jìn)方案：方案一，在SPIHT編碼前采用紋理子帶補(bǔ)償?shù)念A(yù)處理。這種方案能夠提高恢復(fù)圖像的主觀質(zhì)量。方案二，首先引入“兄弟節(jié)點(diǎn)相關(guān)性”假設(shè)對(duì)原算法中“父子節(jié)點(diǎn)相關(guān)性假設(shè)作補(bǔ)充；其次，對(duì)最低頻子帶系數(shù)分開處理，即將LLn子帶系數(shù)和LHn，HLn，HHn子帶系數(shù)區(qū)別對(duì)待。并對(duì)SPIHT算法的零樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的修改。方案二改進(jìn)后的SPIHT算法能夠更有效的標(biāo)識(shí)顯著節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而提高了圖像的壓縮性能。兩種方案通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)都是可行和