基于小波的圖像壓縮編碼及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,圖像信息在人們接受的信息量中所占比例越來(lái)越大,圖像壓縮編碼技術(shù)長(zhǎng)期以來(lái)一直為人們所關(guān)注.小波分析理論自誕生以來(lái),因?yàn)槠淞己玫亩喾直娣治鎏匦?在圖像壓縮編碼方面得到了廣泛的應(yīng)用,并已成功的應(yīng)用于JPEG2000、MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)之中.該文研究了基于小波SPIHT(setpartitioning in hierarchical trees)圖像壓縮編碼性能及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用,主要工作如下:1、給出了基于小波的圖像壓

2、縮編碼的基本原理與主要幾種小波圖像壓縮算法,討論了圖像編碼中小波基選取、邊界處理以及分解級(jí)數(shù)等幾個(gè)問(wèn)題.并將SPIHT編碼和JPEG(Joint Photographic coding Experts Group)編碼在壓縮效果方面進(jìn)行了對(duì)比.結(jié)果證明,SPIHT編碼在主觀和客觀保真度上均高于JPEG編碼.2、將SPIHT編碼應(yīng)用于含噪圖像的壓縮之中,在降低圖像數(shù)據(jù)量同時(shí),實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的去噪,仿真結(jié)果表明,相同壓縮比時(shí)小噪聲條件下的去噪

3、能力高于大噪聲條件下的去噪能力.3、將整數(shù)小波變換應(yīng)用于圖像編碼之中,克服了非整數(shù)小波變換只能有損壓縮的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了圖像從有損到無(wú)損的壓縮,并分析了不同小波基對(duì)壓縮性能的影響,最后得到如下結(jié)論:在SPIHT壓縮編碼中,有損壓縮推薦使用非整數(shù)DB9/7小波變換,無(wú)損壓縮推薦使用整數(shù)LG5/3小波.4、討論了圖像特征IAM(Image Activity Measure)對(duì)圖像壓縮能力的影響,分析并改進(jìn)了結(jié)合預(yù)處理的圖像壓縮編碼方法,仿真結(jié)果