基于第二代小波變換的心電信號處理算法研究.pdf

1、小波變換是80年代后期興起的一種新的數(shù)學(xué)分析工具，它克服了Fourier變換的不足，在時域和頻域均有良好的局部化特性，因此在很多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用，1996年，Sweldens提出了小波提升方案即第二代小波變換，它是一種構(gòu)造小波與實(shí)現(xiàn)小波變換的新方法。本文詳細(xì)闡述了小波的提升技術(shù)，比較了傳統(tǒng)小波變換與第二代小波變換的不同，討論了雙正交樣條小波的提升步驟并提出了兩個算例-雙正交樣條小波bior1.3與bior4.4的提升方案，進(jìn)而研究了

2、提升小波在心電信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用。 心電信號(ECG)中包含了人體心臟的豐富信息，它的分析與處理的好壞對于臨床診斷有著重要的意義，隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，利用計算機(jī)進(jìn)行ECG的自動準(zhǔn)確分析與處理一直是國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注的話題，在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，本文主要從以下兩個方面做了進(jìn)一步的研究： 首先，QRS波群檢測：本文依據(jù)雙通道濾波器組的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，設(shè)計了一組雙正交樣條小波濾波器，并給出了它的提升格式，運(yùn)用小波多尺度分析的特性以及

3、跨尺度分析方法，將雙正交樣條小波bior1.3的提升格式應(yīng)用于R峰值檢測，并確定了QRS波的起點(diǎn)和終點(diǎn)。與基于經(jīng)典小波變換的QRS波群檢測算法相比，該算法提高了程序運(yùn)行效率同時保證了較高的R波識別準(zhǔn)確率。經(jīng)過美國MIT標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證，效果較好。 第二，心電數(shù)據(jù)壓縮：本文采用db9/7小波的提升格式對心電信號進(jìn)行整數(shù)小波變換，運(yùn)用多級樹集合分裂算法(SPIHT)對系數(shù)進(jìn)行編碼，通過選擇MIT數(shù)據(jù)庫中部分病例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，該算法比基