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文檔簡介
1、 本文涉及兩類重要的特殊矩陣,對稱對角占優(yōu)矩陣( SDD?矩陣)和廣義對角占優(yōu)矩陣( H?矩陣).由于矩陣自身具有的稀疏性等特征,在計算機中具有不同的存儲運算方式.因此,應在算法上體現(xiàn)其差異以提高運算速度.本文主要對尋找最佳逼近SDD?矩陣算法及H?矩陣快速判別算法進行改進.
本文分兩部分:
1. 給定任意實方陣, 如何計算與其最佳逼近的對角元為正的對稱對角占優(yōu)矩陣在計算機圖形學上具有重要的應用價值.為解決該問
2、題,近年來提出了 Primal算法,Polar算法及選擇投影算法.與Primal算法相比,選擇投影算法提高了運算速度,但對非稀疏矩陣結果誤差率接近 40%.本文采用多次刷新選擇集的方法對選擇投影算法進行了改進, 并通過Matlab編程進行了算法優(yōu)劣性.結果顯示,改進后的算法在保證運算速度的同時提高了運算精度.
2. Masunori Harada、K.Ojiro 等通過構造一個右因子正對角矩陣 D,給出了判斷嚴格廣義對角占優(yōu)
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