考慮電動(dòng)汽車備用的地區(qū)電力市場(chǎng)研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展以及光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電成本的降低，不斷涌現(xiàn)的分布式可再生能源發(fā)電及智能用電家庭將改變電網(wǎng)傳統(tǒng)的集中發(fā)電、遠(yuǎn)距離輸電的格局。同時(shí)，由于裝設(shè)了光伏等發(fā)電設(shè)備，傳統(tǒng)的消費(fèi)者將轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)消者（prosumer），產(chǎn)消者將同時(shí)具備發(fā)電和用電的行為特性，其特點(diǎn)將對(duì)傳統(tǒng)的電網(wǎng)管理及電能交易提出新的挑戰(zhàn)。地區(qū)電力市場(chǎng)（local electricity market, LEM）為未來(lái)?yè)碛休^高比例的可再生能源和眾多產(chǎn)消者的電能管理與交易提

2、供了一個(gè)方向。而且隨著電動(dòng)汽車的普及與電動(dòng)汽車入網(wǎng)技術(shù)(vehicle to grid, V2G)的成熟，電動(dòng)汽車為城市電網(wǎng)提供旋轉(zhuǎn)備用更具經(jīng)濟(jì)性。因此，對(duì)地區(qū)電力市場(chǎng)及電動(dòng)汽車備用進(jìn)行研究將具有重要意義。
　　本文首先以美國(guó)2009年的交通報(bào)告為依據(jù)對(duì)電動(dòng)汽車的行駛行為進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上建立電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷及可提供的上、下備用容量模型，利用蒙特卡洛法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣并計(jì)算得到了電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷及可提供的上、下備用容量。

3、r>　　其次介紹了從傳統(tǒng)的電能消費(fèi)者或生產(chǎn)者中誕生的產(chǎn)消者、可再生能源豐富的虛擬能源區(qū)域、以及在此基礎(chǔ)上建立的智能地區(qū)電網(wǎng)等概念。在這些概念的基礎(chǔ)上，建立了地區(qū)電力市場(chǎng)模型，對(duì)地區(qū)電力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)、交易方式及流程進(jìn)行了詳細(xì)描述。
　　然后針對(duì)地區(qū)電力市場(chǎng)的剩余或不足電量，提出了地區(qū)電力市場(chǎng)的二次交易模型。在該模型里具有生產(chǎn)調(diào)整能力或是儲(chǔ)能等功能的產(chǎn)消者對(duì)剩余或不足電量進(jìn)行競(jìng)價(jià)，確保剩余或不足電量能在地區(qū)電網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行消費(fèi)或補(bǔ)充。對(duì)此模型

4、進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，仿真表明該模型能很好的將電網(wǎng)的剩余或不足電量在地區(qū)電網(wǎng)里進(jìn)行交易，確保了地區(qū)電網(wǎng)的電能的就地消納，提高了地區(qū)電力市場(chǎng)的總體效益。
　　最后在地區(qū)電力市場(chǎng)基礎(chǔ)上利用基于市場(chǎng)的控制方法，提出了電動(dòng)汽車參與地區(qū)電力市場(chǎng)提供備用服務(wù)的交易方法；將系統(tǒng)的備用需求分為發(fā)電側(cè)需求和用戶側(cè)需求，使其各自參與備用市場(chǎng)購(gòu)買備用以獲得最大利潤(rùn)并滿足系統(tǒng)功率的穩(wěn)定性。以光伏發(fā)電為例，建立了光伏發(fā)電概率預(yù)測(cè)模型，驗(yàn)證了通過購(gòu)買適當(dāng)?shù)膫溆萌萘?/p>