考慮電動汽車的微電網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制.pdf

1、近年來，電動汽車逐漸向產(chǎn)業(yè)化邁進。其廣泛應(yīng)用，一方面增加了售電量，促進了電力工業(yè)的發(fā)展，另一方面因為大量電動汽車的無序充電給電網(wǎng)帶來新一輪的負荷快速增長，對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定帶來挑戰(zhàn)，為此國外學者提出了V2G(Vehicle-to-grid)技術(shù)?；诖思夹g(shù)電動汽車在電網(wǎng)中的角色具有雙重特性，充電時其表現(xiàn)為負荷特性，閑置接受調(diào)度時可作為分布式電源為電網(wǎng)提供能量，能大大緩解電動汽車的快速增長給電網(wǎng)帶來的負荷壓力。因此，V2G技術(shù)逐漸成為人們研

2、究的焦點。本文基于V2G技術(shù)，主要針對電動汽車對微電網(wǎng)的影響進行仿真研究。
　　 考慮到電動汽車單個個體車載電池容量小、可用時間分散的特性，本文提出采用電力系統(tǒng)的分層分區(qū)控制概念對其區(qū)域內(nèi)的電動汽車進行調(diào)度控制。在電網(wǎng)和電動汽車兩個階層之間設(shè)立電動汽車控制中心作為第三方代理機構(gòu)，協(xié)調(diào)二者之間的能量、信息雙向流動。
　　 通過研究電動汽車的出行規(guī)律和風速的變化規(guī)律特性，本文采用概率形式的描述風電出力與電動汽車充放電功率的不

3、確定性，并建立了電動汽車充放電功率期望和風電出力期望的預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上，以微電網(wǎng)發(fā)電成本優(yōu)化為目標，提出了考慮電動汽車出力和風力發(fā)電不確定性的微電網(wǎng)發(fā)電成本優(yōu)化調(diào)度模型，并通過改進粒子群算法進行求解。最后，以IEEE-9節(jié)點系統(tǒng)為算例說明了本文所提出的隨機優(yōu)化調(diào)度模型所求的調(diào)度方案的合理性和有效性。本文還從運行成本的角度，以微電網(wǎng)的運行成本優(yōu)化為目標，建立了微電網(wǎng)的經(jīng)濟性模型，討論了不同滲透率的電動汽車參與微電網(wǎng)運行對微電網(wǎng)經(jīng)濟性的