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1、為實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展和滿足社會(huì)日益增加的電力需求,分布式電源因其清潔環(huán)保、因地制宜發(fā)電、減少電能損失和延緩電網(wǎng)線路更新的優(yōu)點(diǎn),成為電網(wǎng)供電的重要組成部分。微電網(wǎng)作為分布式電源有效的集中管理方式,得到了各國的重點(diǎn)關(guān)注和大力發(fā)展。同時(shí),隨著電動(dòng)汽車的逐步發(fā)展和普及,通過分布式電源給電動(dòng)汽車充電,更有利于節(jié)能環(huán)保和降低損耗。但風(fēng)電機(jī)組和光伏陣列等分布式電源受到氣象條件影響較大,并且電動(dòng)汽車的充電時(shí)間和充電量具有隨機(jī)性。在考慮以上不確定因素的
2、情況下,如何實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的可靠運(yùn)行和電源的合理優(yōu)化是微電網(wǎng)研究中的重點(diǎn)。
為此,本文主要針對(duì)含電動(dòng)汽車的微電網(wǎng)電源優(yōu)化配置問題展開研究。具體研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)建立微電網(wǎng)電源和電動(dòng)汽車模型。
對(duì)于微電網(wǎng)中不同類型的分布式電源和電動(dòng)汽車(electric vehicles,EVs)進(jìn)行研究分析。根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列和蓄電池的工作原理和運(yùn)行特性建立相關(guān)模型;分析電動(dòng)汽車的充放電特性和針對(duì)其運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行負(fù)荷模
3、擬,最終建立電動(dòng)汽車和微電網(wǎng)的全年時(shí)序負(fù)荷模型。
(2)含電動(dòng)汽車換電站的并網(wǎng)型微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究。
針對(duì)存在電動(dòng)汽車換電站(battery swap station,BSS)的并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng),為合理利用大電網(wǎng)資源和考慮到并網(wǎng)型微電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行情況,提出含換電站的微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行和獨(dú)立運(yùn)行策略;以微電源年總經(jīng)濟(jì)成本為目標(biāo)函數(shù),考慮大電網(wǎng)故障下并網(wǎng)型微電網(wǎng)的短時(shí)獨(dú)立可靠運(yùn)行,計(jì)及微電網(wǎng)與大電網(wǎng)的交換功率限制和不同運(yùn)行策
4、略對(duì)蓄電池壽命的影響,采用小生境細(xì)菌覓食算法,優(yōu)化得出不同運(yùn)行模式下含換電站的微電網(wǎng)電源容量配置方案。根據(jù)仿真結(jié)果,分析不同微電網(wǎng)運(yùn)行策略的作用和特點(diǎn)。
?。?)考慮電動(dòng)汽車和風(fēng)光資源不確定性的獨(dú)立型微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究。
針對(duì)存在電動(dòng)汽車的獨(dú)立型微電網(wǎng),利用分時(shí)電價(jià)機(jī)制引導(dǎo)和蒙特卡洛方法模擬不同管理模式下的電動(dòng)汽車負(fù)荷,采用場(chǎng)景生成和K均值聚類算法構(gòu)造風(fēng)光典型場(chǎng)景集,以等年值成本最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),經(jīng)小生境細(xì)菌覓食算法優(yōu)化
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