2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作為電動汽車充放電體系中的重要組成部分,電網(wǎng)、運營商和用戶間具有相互依存又相互對立的矛盾關(guān)系。本文對電動汽車在利益交互模式下的智能充放電方式進行了系統(tǒng)化研究。
  首先從電動汽車用戶側(cè)的視角,充分考慮電動汽車用戶的行駛需求,將用戶滿意度定義為充放電成本與合理性的組合。聯(lián)系電池使用成本,本文提出了以用戶滿意度最大化為優(yōu)化目標的電動汽車最優(yōu)充放電調(diào)度策略。并在此基礎(chǔ)上,探討了在不同權(quán)重組合模式下,用戶滿意度的表現(xiàn)形式。通過粒子群算法,

2、在MATLAB中的仿真結(jié)果可以驗證,在不同的模式下,此充放電策略均能實現(xiàn)用戶滿意度的最大化,且不會對現(xiàn)有城市配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行造成明顯的沖擊。
  在此基礎(chǔ)上,進一步引入分層分區(qū)調(diào)度理念,建立了基于多層規(guī)劃的電動汽車兩層智能充放電模型,并以IEEE16節(jié)點標準測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)參數(shù)為基礎(chǔ),通過粒子群算法和順序選擇法在MATLAB中完成仿真驗證。在上層模型中,通過優(yōu)化各管轄區(qū)在各時段的總充放電功率,保證了運營商利潤的最大化,并合理地規(guī)避

3、了充放電行為對電網(wǎng)的影響;在下層模型中,通過優(yōu)化各管轄區(qū)內(nèi)電動汽車的具體充放電策略,使得下層的調(diào)度策略與上層的區(qū)域總充放電功率盡可能地保持一致,并合理地兼顧了用戶充放電滿意度。最后,通過上下層之間的數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)運營商、電網(wǎng)和用戶三者之間利益的有機協(xié)調(diào)。
  最后,綜合考慮多方利益,在分層分區(qū)調(diào)度理念和時空分布概念的基礎(chǔ)上,搭建了基于多層規(guī)劃和時空分布的電動汽車三層智能充放電調(diào)度模型。本文以IEEE16節(jié)點標準測試系統(tǒng)為基礎(chǔ),在給

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