2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、粗糙集理論是一種處理不確定、不精確和不完備知識的數(shù)據(jù)分析工具,其中近似和約簡是粗糙集研究的重要方向.直覺模糊集是模糊集的推廣,能更客觀地刻畫模糊現(xiàn)象.本文以直覺模糊決策系統(tǒng)為背景,結合直覺模糊集理論,構造了直覺模糊粗糙集的五類上下近似算子,設計了直覺模糊決策系統(tǒng)的三種屬性約簡算法.具體內容如下:
　　直覺模糊粗糙近似一直備受關注.本文分別基于a,/3—相似關系和直覺模糊相似關系構造了直覺模糊粗糙集的五類上下近似.首先通過引入基于加

2、權的歐氏距離的相似度和相異度,構造了 a j-相似關系,導出 aj—極大一致塊.在此基礎上,構造了四類直覺模糊粗糙集的上下近似,并且討論了它們之間的關系.特別在第四類直覺模糊粗糙集的上下近似中,我們考慮了極大一致塊中所有元素對近似集合的影響.其次在直覺模糊相似關系下,通過直覺模糊邏輯算子構造了直覺模糊粗糙集的第五類上下近似.
　　屬性約簡是直覺模糊粗糙集研究的重要問題之一.針對直覺模糊決策系統(tǒng),本文提出了三種屬性約簡算法:第一種使

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