基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法及其應(yīng)用.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，無線射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）因其在供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品控制等方面的優(yōu)勢，受到了企業(yè)的廣泛關(guān)注。RFID供應(yīng)商根據(jù)行業(yè)發(fā)展和企業(yè)自身特點(diǎn)為企業(yè)制定相應(yīng)的RFID應(yīng)用方案，也就是RFID解決方案。對于企業(yè)而言，選擇合適的RFID解決方案對于RFID技術(shù)的實(shí)施是否成功起著決定性的作用。而這類問題可以看成一類管理決策問題。
　　針對RFID解決方案的選擇等實(shí)際的管

2、理決策問題，如何提出一些科學(xué)合理的方法解決這些決策問題就顯得尤為重要和緊迫。通常，基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法可以解決這類決策問題。但是目前有關(guān)直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法研究還存在著兩點(diǎn)不足。一是現(xiàn)有的優(yōu)先級權(quán)重確定方法僅是盡可能地滿足直覺模糊偏好關(guān)系的一致性，而當(dāng)直覺模糊偏好關(guān)系特別不一致時，直接使用此類方法會產(chǎn)生不合理的結(jié)果。二是很多決策方法忽略了群體一致性，或人為給定群體一致性閾值。
　　為彌補(bǔ)以上不足，本文根據(jù)專家的

3、知識水平提出了兩種基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法，并分別將其應(yīng)用于RFID解決方案選擇問題中。本文的主要內(nèi)容如下:
　　1.基于優(yōu)劣解距離(TOPSIS)法，本文分別定義了直覺模糊值到正、負(fù)理想直覺模糊值的距離，從而確定了直覺模糊值的接近度。另外，根據(jù)直覺模糊值的猶豫度確定了直覺模糊值的可信度。我們進(jìn)一步證明了直接模糊值的接近度和可信度可以組成一個區(qū)間數(shù)。綜合直覺模糊值的接近度和可信度，本文提出了直覺模糊值的字典序排序方法?？紤]

4、專家的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，本文應(yīng)用區(qū)間數(shù)的連續(xù)有序加權(quán)算子進(jìn)一步地提出了一個基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的直覺模糊值排序方法。
　　2.在專家知識水平較高的情況下，專家能夠給出合理的直覺模糊偏好關(guān)系，此時僅需要考慮決策群體的一致性。因此，本文提出了考慮群體一致性的直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法。在這個方法中，為了盡可能地達(dá)到群體一致，我們建立了直覺模糊規(guī)劃模型來求解專家的權(quán)重。根據(jù)不同的隸屬函數(shù)和非隸屬函數(shù)的構(gòu)建，所建立的直覺模糊規(guī)劃模型可以通過樂觀、悲觀和

5、混合三種方法求解。為從群體直覺模糊偏好關(guān)系中獲得方案的排序，我們將非優(yōu)勢度和優(yōu)勢度推廣到直覺模糊環(huán)境，提出了一個基于優(yōu)勢度和非優(yōu)勢度的二階段排序方法，用于對方案進(jìn)行排序。結(jié)合某連鎖超市RFID解決方案選擇實(shí)例分析，說明了所提出的方法的有效性。
　　3.在專家知識水平較低的情況下，專家很難給出合理的直覺模糊偏好關(guān)系，此時需要同時考慮群體的一致性和直覺模糊偏好關(guān)系的一致性。因此，本文提出了基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法。此方法通過改