基于加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣偏好信息的群決策方法研究.pdf

1、群決策是決策科學(xué)的重要研究領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、工程規(guī)劃、投資分析及軍事配置等領(lǐng)域;模糊層次分析法是一種處理多目標(biāo)、多因素決策問題的有效方法.結(jié)合模糊層次分析法研究群決策問題，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和較高的實(shí)用價值.
　　 在模糊層次分析法群決策中，專家個體對屬性或方案的偏好信息常以模糊互補(bǔ)判斷矩陣來表示，而模糊互補(bǔ)判斷矩陣又由其偏好信息的傳遞關(guān)系，分為乘性模糊互補(bǔ)判斷矩陣和加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣.因加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣相對乘性模

2、糊互補(bǔ)判斷矩陣在檢驗(yàn)及調(diào)整等方面更加簡明、直觀，使用更廣泛.
　　 本文對基于加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣偏好信息的群決策問題進(jìn)行研究，主要研究內(nèi)容及成果概括如下:
　　 第一章，簡述了加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣和基于加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣的群決策問題的研究現(xiàn)狀，并提出本文所要研究的內(nèi)容.
　　 第二章，研究模糊互補(bǔ)判斷矩陣次序一致性、加性一致性及排序方法等問題，提出模糊互補(bǔ)判斷矩陣次序一致性和加性一致性檢驗(yàn)新方法，并對現(xiàn)有加性

3、模糊互補(bǔ)判斷矩陣排序方法作了評價及應(yīng)用說明.為本文研究基于加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣偏好信息的群決策問題提供保障.
　　 第三章，介紹加權(quán)算術(shù)平均算子、有序加權(quán)算術(shù)平均算子及誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均算子三種典型群決策集結(jié)算子，并研究它們在加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣集結(jié)中的加性一致保持問題，對誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子進(jìn)行重點(diǎn)分析和拓展.
　　 第四章，研究集結(jié)判斷法(AIJ)和集結(jié)排序法(AIP)兩種集結(jié)方式集結(jié)加性模糊互補(bǔ)判斷矩陣偏好信息所