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文檔簡(jiǎn)介
1、1989年保加利亞學(xué)者Atanassov提出了區(qū)間直覺(jué)模糊集的概念,由于區(qū)間直覺(jué)模糊集同時(shí)考慮了隸屬與非隸屬兩方面的信息,使得它在對(duì)事物屬性的描述上提供了更多的選擇方式,在處理不確定信息時(shí)具有更強(qiáng)的表現(xiàn)能力。因此區(qū)間直覺(jué)模糊集在學(xué)術(shù)界及工程技術(shù)界引起了廣泛的關(guān)注。本文將利用區(qū)間直覺(jué)模糊集研究多屬性決策問(wèn)題,在區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的排序、區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策中屬性權(quán)重的確定和決策算法方面取得了一些創(chuàng)新和推廣。主要研究成果概括如下:
2、 1.介紹了區(qū)間直覺(jué)模糊集的概念和相關(guān)研究并對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊決策的現(xiàn)有方法進(jìn)行歸納和總結(jié)。
2.針對(duì)權(quán)重信息完全未知且屬性值為區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的多屬性決策問(wèn)題,本文提出了兩種新的客觀賦權(quán)法,即離差賦權(quán)法和熵權(quán)法,兩種方法的思路都是對(duì)方案屬性值離差越大的屬性賦予越大的權(quán)重,對(duì)方案屬性值離差越小的屬性賦予越小的權(quán)重,從而獲得合理的屬性權(quán)重值。
3.本文把灰色關(guān)聯(lián)分析法推廣到區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策領(lǐng)域,提出了區(qū)間直覺(jué)
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