基于區(qū)間直覺模糊集的不確定多屬性決策方法研究.pdf

1、不確定多屬性決策是多屬性決策的推廣和發(fā)展,是信息不確定環(huán)境下在一定數(shù)量的備選方案上進行偏好決策,如評價、排序、選擇等。模糊多屬性決策是不確定多屬性決策的一個重要方面。區(qū)間直覺模糊集是模糊集的拓展,其隸屬度和非隸屬度用區(qū)間數(shù)表示,便于描述客觀事物的不確定性,因而得到了廣泛應(yīng)用,尤其是在決策領(lǐng)域?；谙嚓P(guān)研究成果,本文進一步研究區(qū)間直覺模糊環(huán)境下的多屬性決策方法,在區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序、屬性權(quán)重不完整條件下基于新定義的得分函數(shù)、貼近度和心態(tài)

2、函數(shù)等方面對多屬性決策的應(yīng)用進行了較系統(tǒng)和深入的研究,并取得了如下四個方面的研究成果:
　　1、區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序是區(qū)間直覺模糊信息環(huán)境下多屬性決策問題的前提。本文對區(qū)間直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)和精確函數(shù)進行了拓展,定義一種用區(qū)間數(shù)表達的新的得分函數(shù)和精確函數(shù),給出了這種新的得分函數(shù)和精確函數(shù)基于區(qū)間數(shù)大小的可能度,然后基于這種可能度提出區(qū)間直覺模糊數(shù)的一種新的排序方法。最后基于這種新的排序,給出了區(qū)間直覺模糊信息環(huán)境下的多屬性決策

3、方法。
　　2、得分函數(shù)區(qū)間和精確函數(shù)區(qū)間是對直覺模糊集的得分函數(shù)和精確函數(shù)的推廣。本文基于得分函數(shù)區(qū)間和精確函數(shù)區(qū)間對權(quán)重未知的區(qū)間直覺模糊多屬性決策問題進行考慮,建立綜合得分區(qū)間最大化的規(guī)劃模型,從而求出權(quán)重信息。
　　3、屬性權(quán)重在多屬性決策中受到屬性值的影響,它又是決策結(jié)果的重要影響因素之一。當(dāng)屬性權(quán)重不完整的情況下,首先必須求出完整的屬性權(quán)重,然后再進行決策。本文對權(quán)重信息未知且屬性值和對方案的偏好值均為區(qū)間直覺模

4、糊數(shù)的多屬性決策方法進行了研究,給出了基于方案的屬性值和偏好值最大程度貼近的目標(biāo)規(guī)劃模型,從而獲得相應(yīng)的屬性權(quán)重。
　　4、多屬性決策與決策者的心態(tài)也有著密切的聯(lián)系,決策者心態(tài)的積極與消極情緒直接影響著決策結(jié)果。文獻[53]中研究了屬性權(quán)重已知條件下基于心態(tài)函數(shù)的區(qū)間直覺模糊多屬性決策問題。因此本文在此基礎(chǔ)上針對屬性權(quán)重未知的情況進行考慮,利用權(quán)重的獲取須保證各個方案的總偏差偏離程度最小、貼近程度最大的原理,基于心態(tài)函數(shù)得到對權(quán)重