基于Vague集的模糊多屬性決策方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、模糊多屬性決策(FMADM)理論和方法經(jīng)歷了四十多年的發(fā)展,已經(jīng)成為決策理論的一個(gè)重要分支,在經(jīng)濟(jì)管理、金融投資、項(xiàng)目評(píng)價(jià)和軍事決策等諸多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用,目前仍是決策理論研究的熱點(diǎn),雖然在理論方法和應(yīng)用方面取得了很多進(jìn)展,但還一些問題需要解決,本學(xué)位論文在前人研究的基礎(chǔ)上,基于Vague集理論以語言變量和區(qū)間數(shù)為輔助對(duì)模糊多屬性決策問題進(jìn)行了研究,主要研究工作概括如下:
　　 (1)模糊多屬性決策方法的研究綜述
　　

2、 介紹了基于區(qū)間數(shù)、Vauge集、語言變量的模糊多屬性決策方法的研究現(xiàn)狀,分析了目前模糊多屬性決策研究存在的問題,并探討了今后模糊多屬性決策理論和方法的可能研究方向。
　　 (2)混合多屬性決策問題的研究及應(yīng)用
　　 a.針對(duì)混合多屬性決策問題,提出一種將語言變量描述的定性指標(biāo)和數(shù)值描述的定量指標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為Vague值的方法;
　　 b.構(gòu)建基于Vague集的混合屬性多屬性決策模型;
　　 c.應(yīng)用TO

3、PSIS法對(duì)該模型進(jìn)行求解,提出一種更能體現(xiàn)最靠近正理想方案而又遠(yuǎn)離負(fù)理想方案的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),并給出了基于Vague集的混合屬性多目標(biāo)決策的具體步驟;
　　 d.最后將其應(yīng)用到實(shí)際案例中,結(jié)果表明該方法合理可行。
　　 (3)基于三參數(shù)i-v Vague集的模糊多屬性決策方法的研究及應(yīng)用
　　 a.針對(duì)傳統(tǒng)Vague集表示模糊信息的不足,提出三參數(shù)i-v Vague集的概念,即用三參數(shù)區(qū)間數(shù)表示Vague集的真、