多曝光圖像融合中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與鬼影去除方法研究.pdf

1、伴隨著數(shù)碼攝像技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像越來(lái)越多地出現(xiàn)在人們的生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究當(dāng)中。近年來(lái)，高動(dòng)態(tài)范圍成像技術(shù)的研究和進(jìn)展，極大地促進(jìn)了數(shù)字成像技術(shù)朝著高清晰度和高信息量方向的發(fā)展。同時(shí)，這一技術(shù)也被越來(lái)越多地應(yīng)用到數(shù)字?jǐn)z像、遙測(cè)遙感、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。
　　本文在闡述了數(shù)字成像、高動(dòng)態(tài)范圍成像、多曝光圖像融合、鬼影消除等技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，總結(jié)了現(xiàn)有的多曝光圖像融合算法，并基于操作域與參考圖像對(duì)算法進(jìn)行了分類(lèi)和比較。在此基礎(chǔ)上提出

2、了兩種新的多曝光圖像融合中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與鬼影消除算法。本文的研究?jī)?nèi)容和主要工作如下:
　　1、深入研究了高動(dòng)態(tài)范圍成像技術(shù)，尤其是多曝光圖像融合技術(shù)。闡述了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與鬼影去除技術(shù)的理論基礎(chǔ)、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及當(dāng)前的技術(shù)難點(diǎn)，并針對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與鬼影去除算法進(jìn)行了分類(lèi)和比較;
　　2、首次提出了一種高效的基于類(lèi)內(nèi)一致性與類(lèi)間一致性的“鬼影”檢測(cè)和去除算法，以實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)圖像的無(wú)鬼影重建。通過(guò)對(duì)選定的參考圖像

3、和圖像序列中的其他圖像進(jìn)行直方圖映射匹配運(yùn)算，代替以往直接對(duì)圖像數(shù)據(jù)操作來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)的算法。這種方法可以使場(chǎng)景中的大部分細(xì)節(jié)得以保留下來(lái)，尤其是圖像中過(guò)曝光或欠曝光的區(qū)域，并大大降低了后期運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的難度。此外，考慮到不同圖像同一位置的像素間的內(nèi)部一致性與同一幅圖像里相鄰像素間的外部一致性，將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型建立在超像素層面。該方法有效地對(duì)輸入的低動(dòng)態(tài)范圍圖像序列進(jìn)行了校準(zhǔn)，同時(shí)在去除鬼影的前提下最大限度地保留了圖像中的細(xì)節(jié);
　　3、首