多曝光HDR圖像生成方法研究.pdf

1、隨著大眾生活水平的提高，視覺審美要求也在提升，人們對圖像質量和視覺體驗有著極致的追求和期待。高動態(tài)范圍圖像從出現到走入大眾視線漸漸被消費者所熟知和使用，其獲取技術受到了學術界及工業(yè)界的極大關注。目前，由于成像設備硬件的限制，獲取的圖像大多為低動態(tài)范圍，難以覆蓋整個場景的動態(tài)范圍信息。直接捕獲高動態(tài)范圍圖像的高動態(tài)范圍成像設備雖已出現，但此類設備成本昂貴，難以普及大眾市場?，F階段高動態(tài)范圍圖像的獲取主要是基于軟件的方法，目前使用最多的是多

2、曝光高動態(tài)范圍圖像生成的軟件方法，該方法是目前主流的高動態(tài)范圍成像技術。多曝光高動態(tài)范圍成像技術包含兩類：一類是基于逆相機響應曲線恢復的方式，另一類是直接融合的方式。前者在RGB空間對圖像處理時常引起圖像的色彩偏移，后者只能適當擴展圖像的動態(tài)范圍，拓展性不強。
　　針對目前兩類多曝光的高動態(tài)范圍圖像技術存在的問題，本文提出兩種算法。一種算法是基于多分辨率生成高動態(tài)范圍圖像，該算法在用逆相機響應曲線恢復圖像輻射值的基礎上，根據像素點

3、特征設置各像素點權值，結合金字塔模型來更好地完成圖像融合。這種算法對圖像動態(tài)范圍的提升效果很好，保持了圖像細節(jié)信息、避免了色彩偏移，在主觀評價和客觀評價指標下都取得較好效果。本文另一種算法是在YUV空間生成高動態(tài)范圍圖像，該算法針對RGB彩色空間生成高動態(tài)范圍圖像時出現的顏色偏離等問題，將圖像分解為亮度和顏色分量，用逆相機響應曲線對亮度分量進行映射處理，同時引入人眼視覺響應模型來增強亮度通道的感知強度，提升圖像的動態(tài)范圍。實驗結果表明該