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文檔簡介
1、本文提出了基于遺傳算法的將多幅曝光不同的彩色圖像融合的方法。先是將多幅曝光不同的圖像進行分塊處理,計算每塊圖像的熵值,然后提取每幅圖像熵值較高的小塊進行融合,由于每小塊之間具有很強的對比,所以必須對融合后的圖像進行平滑處理,采用Rational Gaussian blending functions(RAG)高斯函數(shù)對整幅圖像進行平滑處理以得到視覺效果比較好的圖像。由于選擇大小不同的塊以及高斯函數(shù)中選擇不同的參數(shù)都會影響最終融合圖像的效
2、果,所以對此提出基于整數(shù)遺傳算法的優(yōu)化方法,對融合方法中所用到的參數(shù)進行優(yōu)化。利用融合圖像的評價函數(shù)作為遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)。為了確定最優(yōu)融合圖像的評價函數(shù),從信息含量以及視覺效果等多個方面進行了大量的數(shù)據(jù)分析,最終確定利用加權(quán)求和的方法得到評價函數(shù),實踐證明此函數(shù)能很好的應(yīng)用于遺傳算法的迭代過程中,并得到理想的圖像效果。對于評價函數(shù)可以根據(jù)融合圖像應(yīng)用的不同目的進行調(diào)節(jié),使本文的方法得到更廣泛的應(yīng)用。在以上方法的基礎(chǔ)上,進行大量的仿
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