已閱讀1頁(yè)，還剩49頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、如今，如何在海量的信息中檢索到自己感興趣的資料已經(jīng)成為非常值得關(guān)注的問(wèn)題。而圖像所包含的信息，具有豐富和直觀的特點(diǎn)。因此，圖像檢索技術(shù)在近年來(lái)成為了一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。
本文首先討論了圖像的關(guān)鍵點(diǎn)，以此為基礎(chǔ)，圍繞不同的顏色空間，進(jìn)行了基于關(guān)鍵點(diǎn)的顏色特征提取。接著探討了將圖像轉(zhuǎn)換到頻域并利用傅里葉變化提取圖像紋理特征的方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。而后，針對(duì)圖庫(kù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)能夠體現(xiàn)目標(biāo)圖像輪廓變化的形狀描述方法，并比較了該方法和HU
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多特征信息融合的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征DS融合策略的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 面向顯著區(qū)域的圖像多特征融合檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征融合和SVM分類的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM反饋和多特征融合的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 融合多特征的圖像檢索研究.pdf
- 融合顏色和邊緣特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征簽名的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于局部不變特征融合的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 融合多種圖像特征的人像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 融合多種特征的圖像檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于多特征加權(quán)融合的圖像檢索研究.pdf
- 多特征融合的三維模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的多特征融合圖像檢索算法研究.pdf
- 基于多特征融合與SVM的圖像檢索研究.pdf
- 融合顏色和紋理特征的建材圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 融合進(jìn)高層語(yǔ)義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索中多特征融合技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于多特征融合的商標(biāo)圖像檢索.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論