基于內(nèi)容的圖像檢索中多特征融合技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、本文針對(duì)目前基于內(nèi)容的圖像檢索算法在算法效率和準(zhǔn)確性方面存在的局限性，探討了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中若干重要問(wèn)題，提出了一種應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的多特征融合方案，著重研究了基于內(nèi)容的圖像檢索中特征提取、多特征融合及模糊特征匹配等問(wèn)題，并設(shè)計(jì)了一套實(shí)驗(yàn)方案。實(shí)驗(yàn)表明，本方案較合理地解決了目前檢索系統(tǒng)的局限性。 在簡(jiǎn)要介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索的基本技術(shù)以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文著重研究了以下兩個(gè)方面的問(wèn)題：第一，

2、大部分自然景觀圖像中，物體的邊界通常不是很明確，這給基于區(qū)域的檢索帶來(lái)了障礙。本文提出了一種多特征融合技術(shù)，將某一像素所屬的區(qū)域用隸屬度表示出來(lái)，很好地適應(yīng)了這種物體邊界的不確定性。第二，目前的檢索系統(tǒng)大多使用全局特征，這樣，占有圖像大部分的背景往往決定了檢索結(jié)果，誤導(dǎo)用戶(hù)對(duì)檢索結(jié)果的理解。本文將區(qū)域特征與半全局特征相結(jié)合，利用模糊相似度匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了不同尺度上的圖像特征表達(dá)，在檢索準(zhǔn)確度和效率之間求得了一個(gè)平衡。 本文的創(chuàng)新