一種使用多特征融合的圖像檢索方法.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR）技術(shù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。它主要是利用圖像的視覺特征，如圖像的顏色、紋理、形狀等特征來進(jìn)行檢索。它突破了傳統(tǒng)的基于文本檢索技術(shù)的局限，直接對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行分析并抽取特征，然后利用這些內(nèi)容特征建立索引并進(jìn)行檢索。本文論述了目前國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，在研究圖像單特征檢索的基礎(chǔ)上，提出了利用圖像的多種特征進(jìn)行綜合檢索的技術(shù)。 本文詳細(xì)研究了圖像的多特征綜合檢索技術(shù)。首先對(duì)圖像的顏色特征

2、、紋理特征、形狀特征的特點(diǎn)進(jìn)行了分析和比較。構(gòu)建了多特征表達(dá)的要素與組成結(jié)構(gòu)。其次，解決了多特征圖像檢索中的三個(gè)主要問題：圖像特征的選??；多特征之間如何融合；特征之間權(quán)值的調(diào)整及相關(guān)反饋。最后，本文選取了基于量化的主顏色特征、基于共生矩陣的紋理特征和基于不變矩的形狀特征進(jìn)行單特征檢索，在這三個(gè)特征的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建各特征量的權(quán)值，來實(shí)現(xiàn)多特征的圖像檢索，并利用反饋機(jī)制調(diào)整各特征的權(quán)值，進(jìn)行權(quán)值的合理分布，通過尋求最佳分布并達(dá)到最佳檢索效