一種基于高斯混合模型的圖像檢索方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR(Content Based Image Retrieval)是當(dāng)前圖像檢索研究的熱點(diǎn)之一。如何有效準(zhǔn)確的表達(dá)圖像特征是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的核心問題。本文以提取彩色圖像顏色特征為主線，討論了基于內(nèi)容的圖像特征提取方法，設(shè)計了基于內(nèi)容的圖像特征提取系統(tǒng)。本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下： 較深入的研究了顏色特征在圖像檢索中的應(yīng)用，討論了利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索的關(guān)鍵問題：顏色的表示、顏色特征的提取方法等。并

2、在討論了HSV顏色空間中SQ與VQ直方圖生成方法的優(yōu)缺點(diǎn)之后，提出了一種改進(jìn)的VQ直方圖生成方法——基于高斯混合模型的矢量量化直方圖生成方法，并分別把這三種方法生成的直方圖作為圖像特征的圖像檢索系統(tǒng)的性能作了比較；最后在檢索過程中對這三種方法使用不同的直方圖距離，Euclidearl距離、Intersection距離、QIJadratic距離。 為了驗(yàn)證算法的有效性，本文建立了一個CBIR演示系統(tǒng)，并利用它對數(shù)據(jù)庫中的每一幅圖像

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