基于改進(jìn)的混合高斯模型的目標(biāo)檢測(cè)方法.pdf

1、混合高斯模型是圖像目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域內(nèi)一種較為有效的方法。它能及時(shí)偵測(cè)環(huán)境的異常變化。其基本思想認(rèn)為，當(dāng)環(huán)境與建立的模型相匹配時(shí)為背景，否則為前景。本文對(duì)當(dāng)前主流的背景模型算法:光流法，幀間差分法，背景減除法等進(jìn)行了深入的了解與研究，并根據(jù)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)各個(gè)算法的研究進(jìn)展，仔細(xì)比較了各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，最后選取背景減除法中的混合高斯背景模型作為本文的基本方法?；旌细咚鼓Ｐ驮跈z測(cè)過(guò)程中會(huì)存在一些不足，在模型替換的時(shí)候，對(duì)替換過(guò)程未加限制，前景容易誤

2、替換進(jìn)模型內(nèi)，影響檢測(cè)效果?；旌细咚鼓Ｐ蜋z測(cè)后還包含了很多異常情況，會(huì)造成系統(tǒng)的誤檢，同時(shí)還存在對(duì)光照消除能力弱等問(wèn)題。
　　 針對(duì)上面提到的情況，首先對(duì)替換過(guò)程進(jìn)行分析處理，根據(jù)環(huán)境變化的規(guī)律，排除各種干擾因素，保證用新背景替換背景中過(guò)時(shí)的背景;混合高斯模型檢測(cè)后，進(jìn)一步判斷，排除其中的各種干擾，保留實(shí)際的運(yùn)動(dòng)情況。目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，以像素為單位做前景判斷，信息量往往不足，不能有效的表示環(huán)境特征，本文以圖像中的獨(dú)立變化區(qū)域?yàn)閱挝慌袛?/p>