多次曝光圖像融合技術(shù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)碼產(chǎn)品的普及,人們現(xiàn)在可以隨時記錄現(xiàn)實生活中的各種場景信息,而普通的數(shù)碼產(chǎn)品由于受其自身硬件設(shè)備的限制,一般無法完全把場景的所有信息記錄下來。比如,一個真實場景中的對比度和亮度范圍都非常大且色彩信息相當豐富,一般的數(shù)碼相機由于感光范圍相比真實的亮度范圍相差很大,很難同時記錄下場景中的最低亮度和最高亮度,只能采集到設(shè)備能感受到的亮度范圍。即使改變相機對場景的感光時間,也只能記錄場景中的局部范圍信息,其他區(qū)域的信息由于感光過度或感光不

2、足在細節(jié)上會有一定的損失。
　　針對這種情況,本文通過融合同一場景的不同感光時間下的多曝光圖像序列,能快速得到一幅能夠較完整展現(xiàn)場景中所有信息的新圖像。本文根據(jù)分析多曝光圖像序列的信息特征,提出了兩種融合方法對多曝光圖像進行融合,并對融合結(jié)果進行了綜合分析。第一種方法是基于雙金字塔分解融合方法,首先根據(jù)多曝光圖像的對比度、飽和度和曝光度特性三個特征組合成其相應(yīng)的權(quán)重圖像,再根據(jù)圖像的信息熵特征對權(quán)重圖像進行預處理;其次對多曝光權(quán)重

3、圖像進行歸一化處理得到突顯各自區(qū)域的信息,然后對多曝光圖像和歸一化處理的權(quán)重圖像分別進行不同的金字塔分解,最后通過融合各分解層上的圖像再進行重構(gòu),從而得到信息更豐富的融合圖像。第二種方法是基于小波變換的融合方法,依然是根據(jù)圖像的邊緣細節(jié)特性、飽和度特性和合適曝光度特性,分別對多曝光圖像和其三個特性組合的權(quán)重圖進行小波分解,通過特定的小波變換融合規(guī)則,對各分解層上的小波系數(shù)進行融合再進行小波逆變換,從而得到能充分展現(xiàn)多曝光圖像序列中大部分