圖像融合技術(shù)的研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)作為多傳感器融合的一個(gè)重要分支——可視信息的融合，近二十年來引起了世界范圍的廣泛關(guān)注和研究熱潮。圖像融合的主要目的是通過對多幅圖像間冗余數(shù)據(jù)的處理提高圖像的可靠性，通過對多幅圖像間互補(bǔ)信息的處理提高圖像的清晰度。近年來，圖像融合已成為圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)重要而有用的新技術(shù)。本文探討的是紅外光圖像與可見光圖像的像素級(jí)圖像融合技術(shù)。 本文首先介紹了圖像融合技術(shù)研究的背景，描述了圖像融合的基本概念、層次、應(yīng)用及國

2、內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，闡述了像素級(jí)圖像融合技術(shù)的基本原理和方法。最后對于圖像融合的三個(gè)步驟：圖像的去噪、圖像的配準(zhǔn)、圖像的融合分別進(jìn)行了深入研究，并且給出了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)果分析。本文的主要工作和成果包括： 1．圖像去噪的研究：儀器在拍攝圖像的過程中，難免會(huì)受到噪聲的干擾，去噪效果的好壞對圖像的可視性以及圖像的融合會(huì)產(chǎn)生重要的影響，通過對傳統(tǒng)的去噪方法研究和分析，考慮到中值濾波方法實(shí)現(xiàn)簡單、通用性強(qiáng)，選用中值濾波作為圖像融合的前期處理方法。

3、 2．圖像的配準(zhǔn)：提出了一種基于特征點(diǎn)提取和hausdorff距離的圖像配準(zhǔn)方法，該方法通過對圖像做Gabor卷積，然后用能量測度公式提取特征點(diǎn)，將得到的特征點(diǎn)結(jié)合Hausdorff距離計(jì)算仿射變換公式里的變換系數(shù)，大大提高了計(jì)算精度，同時(shí)考慮到運(yùn)算速度，設(shè)計(jì)了易于實(shí)現(xiàn)的搜索策略。 3．圖像融合技術(shù)研究：通過對空間域和變換域的融合算法進(jìn)行研究和分析；提出了一種基于小波變換的圖像融合算法，算法針對小波變換后的低頻分量和高頻