CT與MRI圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)。利用醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)處理多幅圖像間的冗余數(shù)據(jù)和互補(bǔ)信息，來(lái)提高圖像的可靠性和清晰度。
　　 首先，本文介紹了醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的研究背景，闡述了醫(yī)學(xué)圖像融合領(lǐng)域所涉及的基礎(chǔ)知識(shí)、基本處理方式、配準(zhǔn)及融合算法等。分析和比較了CT與MRI 圖像配準(zhǔn)和圖像融合的多種方法的優(yōu)劣性。在圖像預(yù)處理方面，分別研究了頻域增強(qiáng)和空域增強(qiáng)方法，經(jīng)過(guò)MATLAB 仿真驗(yàn)證

2、各種圖像預(yù)處理算法，總結(jié)了不同邊緣檢測(cè)算子優(yōu)劣。
　　 其次，在配準(zhǔn)方面，闡述了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基本概念以及配準(zhǔn)的評(píng)估，剖析了配準(zhǔn)的原理，深入研究了常用的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法，最終提出了基于最大互信息圖像配準(zhǔn)優(yōu)化算法。該算法根據(jù)小波采樣的特點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行小波的圖像伸縮變換、旋轉(zhuǎn)變換和平移變換。在尋找優(yōu)化時(shí)，采用了Powell 直接搜索方法；插值方法采用了PV 插值。經(jīng)過(guò)MATLAB 仿真驗(yàn)證，小波最大互信息配準(zhǔn)算法減少了配準(zhǔn)的時(shí)間，并