EFVS中可見光圖像與紅外圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、EFVS被稱為增強(qiáng)飛行視景系統(tǒng)，其作用是通過前視紅外線、毫米波雷達(dá)或其他技術(shù)使飛行員在低能見度的情況下清晰的觀察到飛機(jī)等航空器前方的動(dòng)態(tài)景象，使飛機(jī)飛行更加安全可靠。在低能見度的環(huán)境下僅僅依靠可見光圖像是無法清晰地獲取環(huán)境信息的，而紅外傳感器通過感知周圍環(huán)境的溫度信息，得到紅外圖像，這能很好的解決低能見度條件下的周圍環(huán)境信息獲取的問題，但紅外圖像同樣具有對(duì)比度差，邊緣模糊不清的特點(diǎn)。因此把這兩種圖像結(jié)合起來去彌補(bǔ)自身不足。
　　本

2、文的主要研究?jī)?nèi)容是針對(duì)可見光與紅外圖像融合技術(shù)。文中首先介紹了圖像融合方面的相關(guān)概念，融合的層次分類以及當(dāng)今國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r。闡述了用于融合的主觀和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，其次詳細(xì)介紹了像素級(jí)融合的典型算法，之后再介紹了小波的有關(guān)概念和其在融合方面的應(yīng)用。接下來利用Matlab仿真實(shí)驗(yàn)，并利用主觀視覺效果和客觀評(píng)價(jià)對(duì)各種融合方法實(shí)施分析比較。
　　而后本文第四章提出了一種改進(jìn)的圖像融合算法，是將YUV變換和小波變換結(jié)合起來。而此融合方法具體

3、內(nèi)容如下：一次融合是先對(duì)可見光圖像和紅外圖像分別做YUV變換和灰度增強(qiáng)，將得到的Y分量與紅外圖像進(jìn)行小波融合，為了獲得更好的融合效果，將融合規(guī)則選取為低頻段采用加權(quán)平均的方式，高頻段采用區(qū)域能量取大的方式，之后進(jìn)行小波重構(gòu)得到新的Y分量，最后將Y、U、V分量進(jìn)行YUV逆變換得到最終的一次融合結(jié)果。通過Matlab的仿真實(shí)驗(yàn)可以知道，一次融合要好于傳統(tǒng)的YUV變換、小波變換和單像素YUV變換和小波變換的融合方式，在一些客觀評(píng)價(jià)的指標(biāo)上甚至

4、高于分解層數(shù)較多的小波變換融合圖像。之后對(duì)一次融合圖像實(shí)施二次融合，方法是將可見光圖像、紅外圖像和一次融合圖像選取某一融合規(guī)則進(jìn)行融合，以提高融合效果。通過主觀和客觀兩種評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)融合效果實(shí)施評(píng)價(jià)，用以證明算法的有效性。
　　由于小波變換不能對(duì)二維信號(hào)中的線奇異對(duì)象達(dá)到最優(yōu)的逼近，所以本文最后又提出另一種改進(jìn)算法，是將contourlet變換和YUV變換結(jié)合起來。而此融合方法具體內(nèi)容如下：對(duì)可見光圖像YUV變換得到的Y分量與灰度增