紅外、微光-可見光圖像融合算法研究.pdf

1、多源圖像融合技術(shù)就是利用不同傳感器在時(shí)空上的相關(guān)性及信息上的互補(bǔ)性，將同一場(chǎng)景的多光譜圖像信息特征組合到一起，從而完成對(duì)該場(chǎng)景更全面、清晰的描述。它在軍事作戰(zhàn)、航空航天、遙感測(cè)繪、醫(yī)學(xué)診斷等方面展示出了良好的應(yīng)用前景。本文主要針對(duì)紅外、微光/可見光圖像融合算法展開相關(guān)研究。具體如下:分析了不同光譜成像環(huán)境下目標(biāo)的特性，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了目標(biāo)反射/輻射對(duì)比度模型、大氣光譜傳輸模型、探測(cè)器光譜匹配模型，并最終提出了一種新的基于目標(biāo)特性分析的

2、用于微光和紅外圖像融合的權(quán)值計(jì)算模型。由計(jì)算得到的權(quán)值可以較好地完成微光、紅外圖像的融合。
　　 針對(duì)異源圖像存在的光譜信息不對(duì)等特點(diǎn)，提出了一種基于區(qū)域的圖像融合算法。首先，對(duì)源圖像進(jìn)行二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓瑢⒌玫降臍堄鄨D像進(jìn)行融合，并完成區(qū)域分割;接著，在各個(gè)子層圖像進(jìn)行區(qū)域映射，并基于不同融合準(zhǔn)則，完成不同區(qū)域的圖像融合;最后，對(duì)融合圖像引入基于區(qū)域的偽彩色處理。實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性。
　　 針對(duì)融合圖像中，目標(biāo)不夠

3、突出和細(xì)節(jié)不夠清晰的問題，提出了一種基于視覺認(rèn)知的圖像融合算法。首先，通過形態(tài)學(xué)頂帽運(yùn)算、圖像方差以及切比雪夫不等式等數(shù)學(xué)理論，提取目標(biāo)掩膜信息;接著，通過目標(biāo)掩膜圖像與紅外圖像、微光/可見光圖像取交集、補(bǔ)集，完成目標(biāo)區(qū)域和非目標(biāo)區(qū)域的圖像信息融合。實(shí)驗(yàn)表明:算法能在不損失圖像細(xì)節(jié)信息的情況下，突出目標(biāo)在人眼視覺中的刺激效應(yīng)。
　　 采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法，完成基于Matlab GUI環(huán)境下的多源灰度\彩色圖像融合及評(píng)價(jià)軟件的設(shè)