不同光照條件下紅外與可見光圖像自適應(yīng)融合算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像融合技術(shù)越來越多的為人們所關(guān)注。近些年來，多種多樣圖像融合算法極大的推動了圖像融合技術(shù)的發(fā)展。作為圖像融合的一種紅外與可見光圖像有著獨(dú)特的信息互補(bǔ)優(yōu)勢，因此也越來愈多的被應(yīng)用到軍事、醫(yī)療以及目標(biāo)定位等技術(shù)領(lǐng)域中去?？梢姽鈭D像是反射圖像，受周圍環(huán)境的影響較嚴(yán)重；紅外圖像為熱輻射圖像，主要反映被測物與周圍環(huán)境的溫度差異。不同光照條件用可見光相機(jī)獲得的圖像，其主要信息有著很大的差別。本文就是針對光強(qiáng)的影響設(shè)計(jì)了

2、一種在不同光照條件下的基于小波變換的自適應(yīng)圖像融合算法。
　　本文首先介紹了圖像融合技術(shù)的三種層次劃分，并主要介紹了像素級圖像融合算法中應(yīng)用較多適用性廣泛的幾種；為了將可見光圖像按光強(qiáng)分成不同的類別，本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器；提出一種基于小波變換的圖像自適應(yīng)融合算法，在使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將可見光圖像分類后，將融合算法的權(quán)值與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的預(yù)測輸出相結(jié)合，改變?nèi)诤弦?guī)則，達(dá)到自適應(yīng)融合的效果。由于該算法與BP神