基于Contourlet遙感圖像融合與壓縮技術(shù)研究.pdf

1、Contourlet變換作為一種新型的多尺度，多分辨率分析工具，不但具備小波的多分辨率，局部性和臨界采樣等特性，還具備小波欠缺的多方向性和各向異性，所以Contourlet變換比小波變換更能稀疏地表達二維圖像。遙感圖像具有信息量大，圖像細節(jié)豐富，Contourlet變換比小波變換有更豐富的系數(shù)來表達圖像并且能用較少的系數(shù)表示圖像的細節(jié)，所以將Contourlet變換應(yīng)用于遙感圖像的融合和壓縮算法之中。 為了更好的實現(xiàn)Contou

2、rlet變換在遙感圖像的融合和壓縮算法中應(yīng)用，首先，將Contourlet變換應(yīng)用到遙感圖像的預處理之中，包括融合之前的遙感圖像去噪和配準，壓縮編碼之前的遙感圖像的增強；然后，將Contourlet變換應(yīng)用到遙感圖像的融合之中，包括多源傳感器的灰度圖像的融合，多光譜和全色遙感圖像的融合以及非采樣的Contourlet變換在遙感圖像融合中的應(yīng)用；最后，將Contourlet變換應(yīng)用到遙感圖像的壓縮編碼之中，詳細地論述了基于Contourl

3、et變換的嵌入式零樹小波編碼方法(EZC)，SPIHT方法(CSPIHT)和無表零樹編碼方法(CLZC)。在每個Contourlet變換的應(yīng)用的實驗中驗證了這些算法的有效性。 為了滿足星載全色圖像遙感器和多光譜圖像遙感器系統(tǒng)中圖像的實時處理，設(shè)計了基于多DSP處理器協(xié)同工作的硬件系統(tǒng)同時也使基于Contourlet變換的融合和壓縮算法得以硬件實現(xiàn)，其處理流程是先是將遙感器攝取的圖像進行去噪，融合前的配準，再經(jīng)過融合，增強處理，最