基于壓縮感知的遙感圖像融合與去噪算法研究.pdf

1、隨著遙感圖像的高分辨率、高光譜和多時相的三高趨勢，遙感圖像處理必將面臨海量數(shù)據(jù)的處理問題。壓縮感知理論因其遠低于奈奎斯特采樣率的特性，減少了大量的采樣數(shù)據(jù)?；谶@一特性，本文研究了基于壓縮感知的遙感圖像融合方法和去噪方法。
　　本文設計一種基于小波稀疏基的壓縮感知域內遙感圖像融合方法。該方法第一步先分別提取全色圖像和多光譜圖像各自的R，G和B分量，第二步對這些分量進行小波稀疏變換，第三步用高斯隨機矩陣測量采樣獲取壓縮感知域數(shù)據(jù)，第

2、四步采用加權法對數(shù)據(jù)進行融合，第五步通過OMP算法重構融合圖像。最后進行仿真實驗，實驗結果表明該融合方法與王番等人提出的方法以及傳統(tǒng)的融合方法相比，該方法有比較大的優(yōu)越性。
　　傳統(tǒng)的遙感圖像去噪算法都是只針對單一一幅遙感圖像進行去噪處理，到目前為止，結合多重測量來討論去噪的研究還很少。本文提出一種新的基于遙感圖像多重測量的GPSR去噪算法。該方法首先對通過多重測量得到的多幅遙感圖像進行加權融合，然后采用基于壓縮感知的梯度投影稀疏