基于NSCT域內(nèi)圖像融合與去噪算法的SAR遙感圖像變化檢測(cè)算法.pdf

1、近年來(lái)變化檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控，醫(yī)療診斷，自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)和綠洲覆蓋監(jiān)測(cè)等諸多領(lǐng)域。而合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于其不懼雨雪等惡劣天候、可穿透地面覆蓋植被、不易受光線強(qiáng)度影響等優(yōu)勢(shì)，正逐漸在變化檢測(cè)研究中得到廣泛使用。SAR遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)分析相同地理位置不同時(shí)刻得到的遙感圖像數(shù)據(jù)，來(lái)識(shí)別這段時(shí)間地面覆蓋變化的過(guò)程。
　　本文主要研究了基于NSCT域的圖像處理改進(jìn)

2、算法的SAR遙感圖像變化檢測(cè)算法，及其在植被/綠洲覆蓋在遙感影像上的應(yīng)用。
　　1、分析了在NSCT域內(nèi)基于不同差異圖的圖像融合算法對(duì)SAR遙感圖像變化檢測(cè)結(jié)果的影響，以及處于NSCT域內(nèi)基于不同融合規(guī)則的圖像融合算法對(duì)SAR遙感圖像變化檢測(cè)結(jié)果的影響。提出一種基于NSCT域的新圖像融合規(guī)則的變化檢測(cè)算法，并在所提到新算法基礎(chǔ)上為變化檢測(cè)流程中加入去噪算法，從而進(jìn)一步減弱了SAR相干斑噪聲對(duì)變化檢測(cè)結(jié)果的干擾。將所提算法應(yīng)用于真實(shí)

3、遙感數(shù)據(jù)集，經(jīng)過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)所提算法具有較高變化檢測(cè)精度。
　　2、研究去噪算法在遙感圖像變化檢測(cè)中的使用，并在NSCT域分解重構(gòu)的基礎(chǔ)上引入隱馬爾可夫樹(shù)模型，從而構(gòu)造出NSCT-HMT去噪模型，最后將此去噪模型與FLICM聚類算法結(jié)合并應(yīng)用于SAR遙感圖像變化檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于NSCT-HMT去噪模型的SAR遙感圖像變化檢測(cè)算法在真實(shí)遙感數(shù)據(jù)集和模擬遙感數(shù)據(jù)集中均能夠取得更強(qiáng)的變化檢測(cè)精度。
　　3、最后以