基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測(cè).pdf

1、變化檢測(cè)問題屬于圖像處理領(lǐng)域，通常是指依據(jù)不同時(shí)間的多次觀測(cè)來對(duì)一個(gè)物體的狀態(tài)變化進(jìn)行確定或者對(duì)某種現(xiàn)象的變化的過程進(jìn)行確定的過程。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像也越來越成為了圖像變化檢測(cè)問題中的主要的數(shù)據(jù)來源。SAR圖像具有全天候、全天時(shí)的工作能力，對(duì)地物有一定的穿透能力，且不受大氣、氣候等隨機(jī)因素的影響，具有不可比擬的優(yōu)點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)SAR圖像的變化檢測(cè)問題進(jìn)行了大量的研究，變化檢測(cè)結(jié)果的精度也在不斷地提高。無

2、監(jiān)督變化檢測(cè)算法為最常使用的變化檢測(cè)算法，該類算法的主要步驟為SAR圖像的預(yù)處理、差異圖的構(gòu)造和差異圖的分析。本文的研究重點(diǎn)為SAR圖像變化檢測(cè)中的差異圖構(gòu)造的問題，給出了兩種基于信息融合的構(gòu)造變化檢測(cè)差異圖的方法，具體如下所述：
　　1.提出基于信息融合的SAR圖像變化檢測(cè)差異圖的構(gòu)造方法，該方法直接利用均值比算子和對(duì)數(shù)比算子得到的變化檢測(cè)差異圖進(jìn)行差異圖的構(gòu)造，融合規(guī)則選取了數(shù)學(xué)融合算子，規(guī)則較為簡(jiǎn)單，但是能有效地利用兩種比值

3、算子的優(yōu)點(diǎn)，有利于后續(xù)的差異圖分析的繼續(xù)進(jìn)行。然而，針對(duì)復(fù)雜的 SAR圖像數(shù)據(jù)集，在沒有其它額外處理的情況下，由于所選取的融合算子十分簡(jiǎn)單，并不能取得最優(yōu)的變換檢測(cè)結(jié)果。于是，考慮增加額外的處理步驟，來挖掘該融合算子所包含的豐富信息來生成最終的變化檢測(cè)差異圖，從而取得更加優(yōu)秀的變化檢測(cè)結(jié)果。因此提出了第二種基于信息融合的變化檢測(cè)算法，即基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的變化檢測(cè)差異圖構(gòu)造方法。
　　2.提出基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的變

4、化檢測(cè)差異圖構(gòu)造方法。該方法是對(duì)提出的方法一的進(jìn)一步改進(jìn)，對(duì)方法一得到到變化檢測(cè)差異圖在多尺度空間下進(jìn)行勻質(zhì)區(qū)域的提取，從而得到最終的變化檢測(cè)差異圖。該方法的仿真結(jié)果也驗(yàn)證了我們的預(yù)期，的確能夠取得更為精確地變化檢測(cè)結(jié)果。除了將提出的算法應(yīng)用在常見的SAR圖像變化檢測(cè)數(shù)據(jù)集上，也將算法應(yīng)用在了科研項(xiàng)目中的黃河入海口數(shù)據(jù)集。組成該數(shù)據(jù)集的圖像由于相互之間的噪聲水平差異巨大，通常的SAR圖像變化檢測(cè)算法難以進(jìn)行有效的檢測(cè)。而提出的方法二，由