基于多目標(biāo)聚類(lèi)與非局部均值的SAR圖像變化檢測(cè).pdf

1、最近這些年來(lái)，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，合成孔徑雷達(dá)因其成像不受光照的影響，越來(lái)越受到人們的關(guān)注，特別是在變化檢測(cè)領(lǐng)域。變化檢測(cè)是指讓計(jì)算機(jī)檢測(cè)出同一個(gè)地方不同時(shí)間的兩幅圖像之間的差異。本文對(duì)合成孔徑雷達(dá)圖像變化檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了基于多目標(biāo)聚類(lèi)與非局部均值的合成孔徑雷達(dá)圖像變化檢測(cè)的方法，所取得的主要研究成果有以下兩個(gè)方面：
　　1.提出了一種基于多目標(biāo)聚類(lèi)的差異圖分析方法。眾所周知，圖像中同時(shí)存在圖像細(xì)節(jié)和圖像噪聲，所以在變化

2、檢測(cè)任務(wù)中權(quán)衡細(xì)節(jié)的保留和噪聲的不敏感扮演了一個(gè)關(guān)鍵的角色。本文定義了兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)，一個(gè)目標(biāo)函數(shù)表示保持圖像細(xì)節(jié)，另一個(gè)目標(biāo)函數(shù)表示濾除圖像噪聲。這樣就把變化檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄繕?biāo)優(yōu)化的問(wèn)題，然后再采用多目標(biāo)進(jìn)化算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。作為結(jié)果，我們可以獲得一組有著不同程度的最優(yōu)解，用戶(hù)可以選擇針對(duì)特定問(wèn)題的合適的解。
　　2.提出了一種基于非局部均值的多目標(biāo)聚類(lèi)的變化檢測(cè)方法。在圖像去噪中，相較于局部濾波器，非局部濾波器表現(xiàn)出更好