基于非平穩(wěn)分析的SAR圖像變化檢測算法研究.pdf

1、SAR圖像變化檢測是通過定量和定性地分析同一地區(qū)不同時相的SAR圖像，以確定地物變化特征的過程。隨著SAR成像技術的發(fā)展，SAR圖像變化檢測已成為國內外學者的研究熱點。
　　本論文以同一地區(qū)不同時相獲取的SAR圖像為基礎，對SAR圖像進行了非平穩(wěn)分析，展開了對SAR圖像變化檢測算法相關問題的研究。具體研究內容如下：
　　1.將SAR圖像非平穩(wěn)分析引入到SAR圖像變化檢測中，研究了一種基于SAR圖像非平穩(wěn)分析與SVM模型的SA

2、R圖像變化檢測算法。該算法利用TMF算法對SAR圖像進行非平穩(wěn)區(qū)域劃分，利用SVM模型得出對應于不同平穩(wěn)區(qū)域的二值圖像，將所得出的二值圖像歸并，得到最后的SAR圖像變化檢測結果，仿真實驗結果表明此算法的檢測性能優(yōu)于未考慮SAR圖像非平穩(wěn)性的僅基于SVM模型的SAR圖像變化檢測算法。
　　2.研究了一種基于SAR圖像非平穩(wěn)分析與CRF模型的SAR圖像變化檢測算法。該算法模型由一元勢能函數(shù)與二元勢能函數(shù)組成：利用上述基于SAR圖像非平

3、穩(wěn)分析與SVM模型的SAR圖像變化檢測算法得到的類條件概率構造一元勢能函數(shù)，有效地提高了模型精度；再利用多級邏輯模型構造二元勢能函數(shù)，具有優(yōu)越的邊界保持性。本算法在考慮SAR圖像非平穩(wěn)性的基礎上對后驗概率進行建模，能夠有效地捕獲SAR圖像的紋理信息和空間鄰域信息。仿真實驗結果表明，本算法在抑制噪聲的同時能夠很好地保持圖像的邊界信息，獲得較高的檢測精度，其檢測性能優(yōu)于未考慮SAR圖像非平穩(wěn)性的僅基于CRF模型的SAR圖像變化檢測算法。

4、r>　　3.提出了一種基于SAR圖像非平穩(wěn)分析與HCRF模型的SAR圖像變化檢測算法。該算法模型采用貝葉斯融合準則將SAR圖像數(shù)據的統(tǒng)計分布特性融入上述基于SAR圖像非平穩(wěn)分析與CRF模型的SAR圖像變化檢測算法模型中。算法模型由一元勢能函數(shù)、二元勢能函數(shù)和統(tǒng)計分布特性組成。其一元勢能函數(shù)與二元勢能函數(shù)的構建方法與上述基于SAR圖像非平穩(wěn)分析與CRF模型的SAR圖像變化檢測算法的構建方法相同，統(tǒng)計分布特性利用廣義伽馬模型建模。本算法具有