基于Contourlet變換的安檢圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、X射線成像技術(shù)被廣泛用于安全檢查領(lǐng)域。原始安檢圖像存在噪聲污染與細(xì)節(jié)模糊等問題，針對(duì)原始圖像的增強(qiáng)處理是后續(xù)安全檢查工作的關(guān)鍵。Contourlet變換是一種有效的二維圖像分析工具，繼承了小波變換的多尺度和局部化特性，同時(shí)具有各向異性和多方向特性，可以更好的表示圖像中的幾何信息，在圖像增強(qiáng)領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。
　　傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)也會(huì)放大圖像中的噪聲。針對(duì)安檢圖像增強(qiáng)需要兼顧抑制噪聲和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的特點(diǎn)，本文研究了基

2、于Contourlet變換的去噪方法以及基于無下采樣Contourlet變換的增強(qiáng)方法。完成的主要工作有:首先研究了以Contourlet變換為代表的圖像多尺度幾何分析工具的基本構(gòu)造，隨后研究了基于小波變換和基于Contourlet變換的去噪方法并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。使用基于系數(shù)局部方差的自適應(yīng)閾值改進(jìn)了原有閾值，并結(jié)合循環(huán)平移Contourlet變換改進(jìn)了閾值去噪算法。通過使用理想圖像和安檢圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的有效性。在此基礎(chǔ)上，本

3、文設(shè)計(jì)了一種基于無下采樣Contourlet變換的安檢圖像增強(qiáng)方法。根據(jù)安檢圖像在NSCT域的系數(shù)分布，算法采用局部貝葉斯閾值來區(qū)分圖像中的噪聲和細(xì)節(jié)系數(shù)。并且設(shè)計(jì)了一個(gè)非線性的增益函數(shù)來增強(qiáng)高頻系數(shù)，同時(shí)使用一個(gè)非線性的灰度映射函數(shù)來提高低頻子帶的對(duì)比度。
　　本文使用多種安檢原始圖像數(shù)據(jù)對(duì)基于NSCT的增強(qiáng)方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方法的有效性，并從主觀與客觀兩個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于NSCT的增強(qiáng)方法能較好地