基于多分辨分析的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、遙感圖像融合是圖像融合中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。其目的是綜合利用不同遙感傳感器所獲取的圖像信息，采用合適的融合規(guī)則對這些信息進(jìn)行融合，以獲取對目標(biāo)的更為全面、客觀的認(rèn)識，最終得到更適合進(jìn)一步圖像處理所需要的圖像。本文重點(diǎn)對基于多分辨分析的遙感圖像融合技術(shù)進(jìn)行研究，主要包含下列內(nèi)容： 首先介紹了小波多分辨分析理論和遙感圖像融合技術(shù)，以及小波理論在遙感圖像融合中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上提出了三種遙感圖像融合方法，即：基于小波變換的改進(jìn)的區(qū)域遙

2、感圖像融合方法、改進(jìn)的基于atrous小波的遙感圖像融合方法和改進(jìn)的基于curvelet變換的融合方法。 第一種方法，首先對圖像進(jìn)行小波變換，以分解后的高頻子圖像的區(qū)域能量構(gòu)造匹配度和融合算子，并給出了兩個(gè)閾值，以便根據(jù)不同的特征構(gòu)造不同的融合算子。該算法可以較好的保留圖像的細(xì)節(jié)信息。 第二種方法，首先對多光譜圖像進(jìn)行IHS變換，然后對全色圖像進(jìn)行atrous小波變換，再將全色圖的細(xì)節(jié)分量添加到多光譜圖像的強(qiáng)度分量中。為

3、了控制添加的數(shù)量，采用高頻系數(shù)與低頻系數(shù)的比值作為重要性測度函數(shù)，并根據(jù)閾值選擇全色圖像的重要特征，用新的強(qiáng)度分量來取代多光譜圖像的強(qiáng)度分量。 第三種方法，首先對全色圖像進(jìn)行增強(qiáng)，使圖像的細(xì)節(jié)信息得到加強(qiáng)，再采用curvelet變換與IHS變換結(jié)合的方法對增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行融合。該算法既有效的保留了空間信息又抑制了光譜扭曲。 通過對這三種算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和評價(jià)表明，本文中的方法與同類方法相比，在空間信息增強(qiáng)和光譜信息保持方