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文檔簡介
1、圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的三大基本任務(wù)之一,圖像增強(qiáng)的主要目的是改善視覺效果。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)的方法主要有兩類:空域法和變換域法。空域法主要是在空間域內(nèi)對像素的灰度值直接運(yùn)算處理;變換域法是在圖像的某種變換域內(nèi),對圖像的變換值進(jìn)行運(yùn)算。目前主要有兩種變換域:傅立葉變換域(即頻域)和小波域。 小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號特征,往往可在不同尺度上將噪聲和信號明顯地區(qū)分開來,所以它在圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu)勢。本文主要研究
2、了基于小波多分辨分析的圖像增強(qiáng)技術(shù),主要工作如下: 1.對基于小波分析的圖像增強(qiáng)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。 2.分析了幾種傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法:灰度級修正、灰度變換、直方圖修正,并對算法的優(yōu)點(diǎn)和不足進(jìn)行了比較分析。 3.研究了影響小波變換在圖像處理中應(yīng)用效果的幾個(gè)關(guān)鍵問題。 4.將小波圖像去噪、傳統(tǒng)的直方圖修正技術(shù)、小波圖像增強(qiáng)、圖像平滑有機(jī)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了圖像綜合增強(qiáng)處理。 5.對全文進(jìn)行了總結(jié),
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