2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的三大基本任務(wù)之一,圖像增強(qiáng)的主要目的是改善視覺效果。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)的方法主要有兩類:空域法和變換域法。空域法主要是在空間域內(nèi)對像素的灰度值直接運(yùn)算處理;變換域法是在圖像的某種變換域內(nèi),對圖像的變換值進(jìn)行運(yùn)算。目前主要有兩種變換域:傅立葉變換域(即頻域)和小波域。 小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號特征,往往可在不同尺度上將噪聲和信號明顯地區(qū)分開來,所以它在圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu)勢。本文主要研究

2、了基于小波多分辨分析的圖像增強(qiáng)技術(shù),主要工作如下: 1.對基于小波分析的圖像增強(qiáng)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。 2.分析了幾種傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法:灰度級修正、灰度變換、直方圖修正,并對算法的優(yōu)點(diǎn)和不足進(jìn)行了比較分析。 3.研究了影響小波變換在圖像處理中應(yīng)用效果的幾個(gè)關(guān)鍵問題。 4.將小波圖像去噪、傳統(tǒng)的直方圖修正技術(shù)、小波圖像增強(qiáng)、圖像平滑有機(jī)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了圖像綜合增強(qiáng)處理。 5.對全文進(jìn)行了總結(jié),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論