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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于具有全天時、全氣候、穿透性等特點,在軍事和國民經(jīng)濟等重要領(lǐng)域表現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用前景。而SAR的應(yīng)用效能主要取決于所獲取的圖像質(zhì)量,SAR圖像的質(zhì)量越高,其后續(xù)應(yīng)用性能(如目標(biāo)識別、圖像分割、特征提取等)就會越好。分辨率是衡量SAR圖像質(zhì)量重要指標(biāo)之一。所獲得的SAR圖像分辨率越高,所能提取的目標(biāo)的信息就越豐富、特征就越明顯,許多領(lǐng)域?qū)AR圖像的分辨率提出
2、了很高的要求。因此研究如何獲得分辨率增強的SAR圖像具有非常重要的理論和實踐意義。
本文圍繞SAR圖像分辨率增強,主要進行了基于正則化方法和基于超分辨重建的SAR圖像分辨率增強方法研究。主要工作如下:
1.介紹了SAR圖像分辨率增強的研究背景及意義,對課題相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究動態(tài)進行了總結(jié)。闡述了SAR圖像分辨率增強的含義,分析了SAR圖像的稀疏先驗分布,給出了SAR圖像分辨率增強的評價標(biāo)準(zhǔn)。
2.研究了基
3、于正則化理論的SAR圖像分辨率增強方法。分析并仿真驗證了正則化方法應(yīng)用于SAR圖像處理的條件,提出了一種基于二維分解正則化處理的SAR圖像分辨率增強方法。該方法對SAR幅度圖像進行處理,建立了SAR觀測圖像和真實場景圖像之間的投影算子。該算子的選擇一方面相比頻域成像投影算子對系統(tǒng)參數(shù)信息的要求比較少;另一方面該算子具有二維正交無關(guān)性,從而可實現(xiàn)SAR圖像距離向和方位向的二維分解并進行分維正則化處理。與傳統(tǒng)的SAR圖像正則化處理方法相比,
4、該投影算子選擇及分維處理方式大大減小了運算量。仿真驗證了該正則化處理方法能夠?qū)崿F(xiàn)SAR圖像去噪和分辨率增強。
3.研究了基于超分辨重建技術(shù)的多幅SAR圖像分辨率增強方法。分析了超分辨重建用于SAR圖像處理的可行性,將超分辨重建的思想引入SAR圖像處理,提出了一種改進的IBP(Iteration back projection)超分辨重建方法,該方法在每次迭代時采用不同的加權(quán)投影系數(shù)在更小的像素單元上對圖像進行修正,有效的利用了
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