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文檔簡介
1、該文內(nèi)容主要涉及:圖像超分辨率處理的機理和理論基礎(chǔ)分析;單幅圖像超分辨率處理方法和算法;多幅(或序列)圖像超分辨率處理方法和算法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法在圖像超分辨率處理中的應(yīng)用方法和算法;以及圖像超分辨率處理后圖像質(zhì)量的評價準則和方法研究. (1)該文首先對圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀,以及進行圖像超分辨率技術(shù)研究的目的、意義和研究背景進行概括性的分析.(2)在遙感成像系統(tǒng)基本原理和圖像超分辨率的機理分析中,為了理解圖像超分辨率處理的
2、起源.(3)在單幅圖像的超分辨率處理技術(shù)研究中,重點對單幅圖像的超分辨率處理進行了研究. (4)在多幅或序列圖像的超分辨率重建處理的研究中,重點對多幅或序列低分辨率圖像重建超分辨率圖像的理論算法進行分析,研究如何利用同一地區(qū)(區(qū)域)所獲得的多幀低分辨率、欠采樣的圖像重建超分辨率圖像的問題,分別對無噪和有噪情況下遞歸重建超分辨率圖像算法進行了理論探討. (5)在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率處理方法研究中,把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到圖像的超分辨率處
3、理中,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像超分辨率處理方法,建立了基于一維自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率處理方法. (6)在基于遺傳算法的圖像超分辨率處理方法研究中,利用遺傳算法的尋優(yōu)特點,把遺傳算法引入到圖像超分辨率復(fù)原處理中,建立了基于遺傳算法的圖像超分辨率復(fù)原方法,提出把序列圖像作為初始群的思想,以實現(xiàn)基于遺傳算法的最優(yōu)圖像重建,并對提出的方法在計算機上進行了仿真實驗,實驗結(jié)果表明該文提出的基于遺傳算法的圖像超分
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