人臉圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、人臉研究一直是圖像處理、模式識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一。受成像設(shè)備、環(huán)境干擾等諸多因素的影響，通常我們獲取的人臉圖像分辨率都較低，以至于給人臉識(shí)別及各種實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)了很大困難。圖像超分辨率技術(shù)為這一難題提供了一種有效的解決方法。它以模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率圖像為輸入，通過(guò)信號(hào)處理技術(shù)融合出一幅高分辨率圖像，在視頻、成像、遙感、醫(yī)學(xué)、監(jiān)控、軍事等領(lǐng)域得到了應(yīng)用廣泛。
　　 本文研究單幅人臉圖像超分辨率技術(shù)，提

2、出一種基于馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型的塊語(yǔ)義限位人臉圖像超分辨率學(xué)習(xí)算法。論文的具體內(nèi)容包括：
　　 首先，闡述了圖像超分辨率圖像技術(shù)的概念和基本方法，重點(diǎn)介紹了基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù)。然后，以馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)模型，研究人臉這一特殊類別圖像?？紤]到人臉圖像的局部特征，在圖像基本對(duì)齊的基礎(chǔ)上，結(jié)合塊坐標(biāo)語(yǔ)義限位操作，提出一種非線性搜索算法，降低搜索復(fù)雜度的同時(shí)提高匹配的語(yǔ)義相關(guān)性，進(jìn)而加速網(wǎng)絡(luò)收斂。算法對(duì)搜索到的高分辨率圖像分塊樣本進(jìn)